diplomska naloga
Drago Černčec (Avtor), Nuša Erman (Mentor)

Povzetek

Informacija in znanje predstavljata pomemben člen razvoja sodobne informacijske družbe, s tem posledično pa pridobivajo tako vlogo kakor vse večji pomen računalniško podprti informacijski sistemi. Zaradi varovanja podatkov in informacij je osnovna naloga vsakega informacijskega sistema zagotavljanje nadzora dostopa do varovanih podatkov in informacij uporabnikom, ki imajo ustrazna pooblastila. Diplomska naloga bo obravnavala tematiko možnosti avtentikacije s samodejnim prepoznavanjem obrazov z metodami multivariatne analize, ob predpostavki, da je obraz na digitalni fotografiji že lokaliziran. Kot metodološki pristop k prepoznavanju obrazov bosta uporabljeni analiza glavnih komponent (PCA) in linearna diskriminantna analiza (LDA). Diplomska naloga bo tudi aplicirala algoritme PCA in LDA z uporabo programskega jezika R ter integracijo le-tega s programskim jezikom Java.

Ključne besede

avtentikacija;biometrija;prepoznavanje obrazov;analiza glavnih komponent;eigenfaces;linearna diskriminantna analiza;fisherfaces;

Podatki

Jezik: Slovenski jezik
Leto izida:
Tipologija: 2.11 - Diplomsko delo
Organizacija: FIŠ - Fakulteta za informacijske študije v Novem mestu
Založnik: [D. Černčec ]
UDK: 004.93:57.087:519.237(043.2)
COBISS: 2048559123 Povezava se bo odprla v novem oknu
Št. ogledov: 72
Št. prenosov: 18
Ocena: 0 (0 glasov)
Metapodatki: JSON JSON-RDF JSON-LD TURTLE N-TRIPLES XML RDFA MICRODATA DC-XML DC-RDF RDF

Ostali podatki

Sekundarni jezik: Angleški jezik
Sekundarne ključne besede: authentication;biometrics;face recognition;principal component analysis;eigenfaces;linear discriminant analysis;fisherfaces;
Vrsta dela (COBISS): Diplomsko delo/naloga
Komentar na gradivo: Fakulteta za informacijske študije v Novem mestu
Komentar vira: Na ov.: Diplomska naloga : visokošolskega strokovnega študijskega programa prve stopnje;
Strani: XI, 95 str.
ID: 10990061