diplomsko delo
Povzetek
Diplomsko delo predstavlja pregled glavnih overitvenih pristopov za osebno uporabo. Najprej smo opisali osnovne koncepte overjanja ter obravnavali tri glavne načine overjanja: kaj nekdo ve, kaj nekdo je in kaj nekdo ima. Predstavili smo tudi prednosti in slabosti teh metod in raziskali, katera je najbolj primerna za osebno rabo. Posebej smo se osredotočili na prepoznavanje obrazov, kjer smo tudi opisali različne vrste algoritmov, ki jih sistemi uporabljajo. Na koncu pa smo implementirali metodo prepoznavanja obrazov s pomočjo algoritma Eigenobraz.
Ključne besede
overjanje;biometrija;prepoznavanje obrazov;prstni odtisi;
Podatki
Jezik: |
Slovenski jezik |
Leto izida: |
2013 |
Tipologija: |
2.11 - Diplomsko delo |
Organizacija: |
UM FERI - Fakulteta za elektrotehniko, računalništvo in informatiko |
Založnik: |
[J. Mlakar] |
UDK: |
004.352.24:57.087.1(043.2) |
COBISS: |
16906006
|
Št. ogledov: |
1413 |
Št. prenosov: |
248 |
Ocena: |
0 (0 glasov) |
Metapodatki: |
|
Ostali podatki
Sekundarni jezik: |
Angleški jezik |
Sekundarni naslov: |
Authentication systems for personal use |
Sekundarni povzetek: |
The thesis presents an overview of the main authentication systems for personal use. At first, we have intruduced the basic concepts of authentication and adressed that there are three main methods of authentication: what one knows, what one is and what one has. We have identified the advantages and disadvantages of these methods and researched which one would be the most suitable for personal use. In particular, we had focused on facial recognition, where we also described the various types of algorithms used by the systems. At the end, we have implemented method for face recognition with the help of algorithm Eigenface. |
Sekundarne ključne besede: |
authentication;biometrics;face recognition;fingerprint; |
URN: |
URN:SI:UM: |
Vrsta dela (COBISS): |
Diplomsko delo |
Komentar na gradivo: |
Univ. v Mariboru, Fak. za elektrotehniko, računalništvo in informatiko, Informatika |
Strani: |
VII, 67 f. |
ID: |
8726027 |