AutoML 2024 [tutorial], Paris, France
Gjorgjina Cenikj (Avtor), Ana Nikolikj (Avtor), Tome Eftimov (Avtor)

Povzetek

Ni podatka o povzetku

Ključne besede

black-box optimization;

Podatki

Jezik: Angleški jezik
Leto izida:
Tipologija: 2.05 - Video in druga učna gradiva
Organizacija: IJS - Institut Jožef Stefan
Založnik: Jožef Stefan Institute, Computer Systems
UDK: 004.8
COBISS: 206987267 Povezava se bo odprla v novem oknu
Št. ogledov: 22
Št. prenosov: 269
Ocena: 0 (0 glasov)
Metapodatki: JSON JSON-RDF JSON-LD TURTLE N-TRIPLES XML RDFA MICRODATA DC-XML DC-RDF RDF

Ostali podatki

Sekundarne ključne besede: Računalniški algoritmi;Strojno učenje;
Komentar vira: Nasl. z nasl. zaslona;
Sistemski komentar: Sistemske zahteve: Adobe Acrobat Reader
Strani: 1 USB-ključ (1 datoteka PDF ([65] str.))
ID: 25050703
Priporočena dela:
, separating easily solvable and challenging problem instances
, trajectory-based population dynamics for classification of black-box optimization problems