DynamoRep
trajectory-based population dynamics for classification of black-box optimization problems
Povzetek
DynamoRep
Ključne besede
black-box single-objective optimization;optimization problem classification;problem representation;meta-learning;
Podatki
| Jezik: | Angleški jezik |
|---|---|
| Leto izida: | 2023 |
| Tipologija: | 1.08 - Objavljeni znanstveni prispevek na konferenci |
| Organizacija: | IJS - Institut Jožef Stefan |
| Založnik: | ACM |
| UDK: | 004.8 |
| COBISS: |
162309891
|
| Št. ogledov: | 5 |
| Št. prenosov: | 4 |
| Ocena: | 0 (0 glasov) |
| Metapodatki: |
|
Ostali podatki
| Sekundarni naslov: | DynamoRep: trajectory-based population dynamics for classification of black-box optimization problems |
|---|---|
| Sekundarne ključne besede: | Strojno učenje; |
| Komentar vira: | Nasl. z nasl. zaslona; Soavtorji iz Slovenije: Gašper Petelin, Peter Korošec, Tome Eftimov; Opis vira z dne 25. 8. 2023; |
| Strani: | Str. 813-821 |
| DOI: | 10.1145/3583131.3590401 |
| ID: | 19867836 |
Priporočena dela:
DynamoRep
2023,
trajectory-based population dynamics for classification of black-box optimization problems
Sensitivity analysis of RF+clust for leave-one-problem-out performance prediction
2023,
ni podatka o podnaslovu
Using well-understood single-objective functions in multiobjective black-box optimization test suites
2021,
ni podatka o podnaslovu
Algorithm instance footprint
2023,
separating easily solvable and challenging problem instances
Spodbujevalno učenje s pomočjo človeka na primeru igre Flappy Bird
2023,
ni podatka o podnaslovu