separating easily solvable and challenging problem instances
Ana Nikolikj (Avtor), Sašo Džeroski (Avtor), Mario Andrés Muñoz (Avtor), Carola Doerr (Avtor), Peter Korošec (Avtor), Tome Eftimov (Avtor)

Povzetek

Ni podatka o povzetku

Ključne besede

black-box optimization;algorithms;problem instances;machine learning;

Podatki

Jezik: Angleški jezik
Leto izida:
Tipologija: 1.08 - Objavljeni znanstveni prispevek na konferenci
Organizacija: IJS - Institut Jožef Stefan
Založnik: ACM
UDK: 004.8
COBISS: 162950147 Povezava se bo odprla v novem oknu
Št. ogledov: 5
Št. prenosov: 2
Ocena: 0 (0 glasov)
Metapodatki: JSON JSON-RDF JSON-LD TURTLE N-TRIPLES XML RDFA MICRODATA DC-XML DC-RDF RDF

Ostali podatki

Sekundarni jezik: Slovenski jezik
Sekundarni naslov: Algorithm instance footprint: separating easily solvable and challenging problem instances
Sekundarne ključne besede: Strojno učenje;Računalniški algoritmi;
Komentar vira: Nasl. z nasl. zaslona; Soavtorji iz Slovenije: Sašo Džeroski, Peter Korošec, Tome Eftimov; Opis vira z dne 1. 9. 2023;
Strani: Str. 529-537
DOI: 10.1145/3583131.3590424
ID: 19933591
Priporočena dela:
, separating easily solvable and challenging problem instances
, ni podatka o podnaslovu
, diplomsko delo
, trajectory-based population dynamics for classification of black-box optimization problems
, ni podatka o podnaslovu