ǂa ǂcase study in single-objective black-box optimization
Peter Korošec (Avtor), Tome Eftimov (Avtor)

Povzetek

Per-run algorithm performance improvement forecasting using exploratory landscape analysis features

Ključne besede

izbira algoritmov;black-box optimization;exploratory landscape analysis;single-objective optimization;forecasting performance;

Podatki

Jezik: Angleški jezik
Leto izida:
Tipologija: 1.08 - Objavljeni znanstveni prispevek na konferenci
Organizacija: IJS - Institut Jožef Stefan
Založnik: ACM
UDK: 004.8
COBISS: 207112195 Povezava se bo odprla v novem oknu
Št. ogledov: 74
Št. prenosov: 47
Ocena: 0 (0 glasov)
Metapodatki: JSON JSON-RDF JSON-LD TURTLE N-TRIPLES XML RDFA MICRODATA DC-XML DC-RDF RDF

Ostali podatki

Sekundarni jezik: Slovenski jezik
Sekundarni naslov: Per-run algorithm performance improvement forecasting using exploratory landscape analysis features: a case study in single-objective black-box optimization
Sekundarne ključne besede: Strojno učenje;Računalniški algoritmi;
Komentar vira: Nasl. z nasl. zaslona; Opis vira z dne 11. 9. 2024;
Strani: Str. 571-574
DOI: 10.1145/3638530.3654304
ID: 25384846
Priporočena dela:
, ǂa ǂcase study in single-objective black-box optimization
, ni podatka o podnaslovu
, separating easily solvable and challenging problem instances
, ni podatka o podnaslovu
, trajectory-based population dynamics for classification of black-box optimization problems