diplomsko delo
Kristjan Pucko (Avtor), Janez Brest (Mentor)

Povzetek

V tem diplomskem delu raziskujemo, kakšen vpliv ima velikost populacije pri iskanju optimuma z genetskimi algoritmi. V začetnem delu predstavimo biološko ozadje, zgodovino, osnove genetskih algoritmov ter osnovne genetske operatorje. Nadaljujemo z izbiro vhodnih parametrov v genetski algoritem ter funkcij, na katerih smo zagnali sam algoritem. Sledi predstavitev rezultatov na tabelaričen in grafičen način, podrobna analiza rezultatov ter diskusija o vplivu velikosti populacije na rezultat genetskega algoritma.

Ključne besede

optimizacija;genetski algoritem;velikost populacije;

Podatki

Jezik: Slovenski jezik
Leto izida:
Tipologija: 2.11 - Diplomsko delo
Organizacija: UM FERI - Fakulteta za elektrotehniko, računalništvo in informatiko
Založnik: [K. Pucko]
UDK: 004.415.3:004.42(043.2)
COBISS: 18547478 Povezava se bo odprla v novem oknu
Št. ogledov: 1679
Št. prenosov: 94
Ocena: 0 (0 glasov)
Metapodatki: JSON JSON-RDF JSON-LD TURTLE N-TRIPLES XML RDFA MICRODATA DC-XML DC-RDF RDF

Ostali podatki

Sekundarni jezik: Angleški jezik
Sekundarni naslov: INFLUENCE OF THE POPULATION SIZE IN OPTIMIZATION WITH GENETIC ALGORITHM
Sekundarni povzetek: In this work we investigate influence of population size in optimization with genetic algorithms. In the first part we present biological background, history, fundamentals of genetic algorithms and the basic genetic operators. Then we proceed with the selection of input parameters and functions on which we run the genetic algorithm. Followed by presentation of the results in tabular and graphical method, a detailed analysis of the results and discussion on the impact of population size on the result of the genetic algorithm.
Sekundarne ključne besede: optimizacija;genetic algorithms;population size;
URN: URN:SI:UM:
Vrsta dela (COBISS): Diplomsko delo/naloga
Komentar na gradivo: Univ. v Mariboru, Fak. za elektrotehniko, računalništvo in informatiko, Računalništvo in informatika
Strani: X, 44 f.
ID: 8738929