magistrsko delo
Tilen Mlinar (Avtor), Iztok Fister (Mentor)

Povzetek

Magistrsko delo opisuje razvoj sistema za pomoč košarkarskim trenerjem pred pripravo na tekmo. Opravljeni so bili različni eksperimenti, ki temeljijo na podatkovnem rudarjenju. Analiza košarkarske igre je bila opravljena s pomočjo umetnih nevronskih mrež, ki nudi podatke o pomembnosti različnih košarkarskih elementov. Prav tako smo s pomočjo umetnih nevronskih mrež izdelali model, ki omogoča predikcijo izida prihajajoče tekme. Delo smo zaključili z izdelavo mobilne aplikacije, ki deluje na podlagi opravljenih eksperimentov ter nudi koristne nasvete košarkarskim trenerjem.

Ključne besede

podatkovno rudarjenje;nevronske mreže;šport;košarka;

Podatki

Jezik: Slovenski jezik
Leto izida:
Tipologija: 2.09 - Magistrsko delo
Organizacija: UM FERI - Fakulteta za elektrotehniko, računalništvo in informatiko
Založnik: T. Mlinar
UDK: 004.6:004.777(043.2)
COBISS: 19606550 Povezava se bo odprla v novem oknu
Št. ogledov: 780
Št. prenosov: 143
Ocena: 0 (0 glasov)
Metapodatki: JSON JSON-RDF JSON-LD TURTLE N-TRIPLES XML RDFA MICRODATA DC-XML DC-RDF RDF

Ostali podatki

Sekundarni jezik: Angleški jezik
Sekundarni naslov: THE USE OF DATA MINING AS AN AID FOR TACTICS SELECTION IN PRE-GAME PREPARATION FOR BASEKETBALL COACHES
Sekundarni povzetek: The master thesis describes the development of a system that assists basketball coaches in the game pre-preparation phase. Different experiments, based on data mining were performed. We used artificial neural networks to analyze the basketball game in order to determine the importance of different basketball elements. We also used artificial neural networks to create a model providing the prediction of an upcoming basketball match. We concluded our project with the development of a mobile application which offers basketball coaches useful advice about the game.
Sekundarne ključne besede: data mining;neural network;sport;basketball;
URN: URN:SI:UM:
Vrsta dela (COBISS): Magistrsko delo/naloga
Komentar na gradivo: Univ. v Mariboru, Fak. za elektrotehniko, računalništvo in informatiko, Računalništvo in informacijske tehnologije
Strani: XIII, 59 str.
ID: 9137733