Ratko Zelenika (Avtor), Slavomir Vukmirović (Avtor), Hilmija Mujić (Avtor)

Povzetek

This paper deals with issues of shaping and functioning of computer programs in the modelling and solving of multimodal transportation network problems. A methodology of an integrated use of a programming language for mathematical modelling is defined, as well as spreadsheets for the solving of complex multimodal transportation network problems. The paper contains a comparison of the partial and integral methods of solving multimodal transportation networks. The basic hypothesis set forth in this paper is that the integral method results in better multimodal transportation network rationalization effects, whereas a multimodal transportation network model based on the integral method, once built, can be used as the basis for all kinds of transportation problems within multimodal transport. As opposed to linear transport problems, multimodal transport network can assume very complex shapes. This paper contains a comparison of the partial and integral approach to transportation network solving. In the partial approach, a straight forward model of a transportation network, which can be solved through the use of the Solver computer tool within the Excel spreadsheet interface, is quite sufficient. In the solving of a multimodal transportation problem through the integral method it is necessary to apply sophisticated mathematical modelling programming languages which support the use of complex matrix functions and the processing of a vast amount of variables and limitations. The LINGO programming language is more abstract than the Excel spreadsheet, and it requires a certain programming knowledge. The definition and presentation of a problem logic within Excel, in a manner which is acceptable to computer software, is an ideal basis, for modelling in the LINGO programming language, as well as a faster and more effective implementation of the mathematical model. This paper provides proof for the fact that it is more rational to solve the problem of multimodal transportation networks by using the integral, rather than the partial method.

Ključne besede

multimodalni transport;transportne mreže;matematično modeliranje;Lingo;Solver;intermodal transportation;transportation networks;spreadsheets;mathematical modelling;programming languages;

Podatki

Jezik: Angleški jezik
Leto izida:
Tipologija: 1.03 - Kratki znanstveni prispevek
Organizacija: UM FGPA - Fakulteta za gradbeništvo, prometno inženirstvo in arhitekturo
UDK: 656:004.3
COBISS: 11946774 Povezava se bo odprla v novem oknu
ISSN: 0353-5320
Št. ogledov: 808
Št. prenosov: 81
Ocena: 0 (0 glasov)
Metapodatki: JSON JSON-RDF JSON-LD TURTLE N-TRIPLES XML RDFA MICRODATA DC-XML DC-RDF RDF

Ostali podatki

Sekundarni naslov: Računalno podržano modeliranje racionalizacije multimodalnih transportnih mreža
Sekundarni povzetek: U radu je obrađena problematika oblikovanja i funkcioniranja računalnih programa u modeliranju i rješavanju problema multimodalnih transportnih mreža. Definirana je metodologija integrirane uporabe programskog jezika za matematičko modeliranje i proračunske tablice u rješavanju problema složene multimodalne transportne mreže. Uspoređene su parcijalna i integralna metoda rješavanja multimodalnih transportnih mreža. Temeljna hipoteza postavljena u ovom radu je da se integralnom metodom postižu bolji učinci racionalizacije multimodalnih transportnih mreža, pri čemu se jednom izgrađeni model multimodalne transportne mreže temeljen na integralnoj metodi, može koristiti kao temelj za sve vrste transportnih problema u multimodalnom transportu. Za razliku od linearnih transportnih problema multimodalna transportna mreža može poprimiti vrlo složene oblike. U radu su uspoređeni parcijalni i integralni pristup rješavanja transportne mreže. Kod parcijalnog pristupa dovoljan je jednostavniji model transportne mreže koji se može riješiti uporabom računalnog alata Solver u sučelju proračunske tablice Excel. U rješavanju multimodalnog transportnog problema integralnom metodom, potrebno je koristiti sofisticirane programske jezike za matematičko modeliranje koji podržavaju uporabu složenih matričnih funkcija i procesiranje velikog broja varijabli i ograničenja. Programski jezik LINGO je apstraktniji u odnosu na proračunsku tablicu Excel i zahtijeva određena znanja o programiranju. Definiranje i prezentacija logike problema u Excelu na način prihvatljiv računalnom programu predstavlja idealnu osnovu za modeliranje u programskom jeziku LINGO, te bržu i učinkovitiju implementaciju matematičkog modela. U radu je dokazano da je problem multimodalne transportne mreže racionalnije rješavati integralnom, nego parcijalnom metodom.
Sekundarne ključne besede: multimodalni transport;transportne mreže;matematično modeliranje;Lingo;Solver;
URN: URN:SI:UM:
Vrsta dela (COBISS): Znanstveno delo
Strani: str. 277-288
Letnik: ǂVol. ǂ19
Zvezek: ǂno. ǂ5
Čas izdaje: 2007
DOI: 10.7307/ptt.v19i5.962
ID: 10838288