diplomsko delo
Nino Berke (Avtor), Milan Zorman (Mentor)

Povzetek

V okviru diplomske naloge smo izdelali novo rešitev za evropsko digitalno knjižnico Europeana. Razvita rešitev preko spletnega programskega vmesnika omogoča evropskim kulturnim ustanovam veliko hitrejšo objavo svojih zapisov oziroma del, v primerjavi s trenutnim procesom, na spletni portal evropske digitalne knjižnice Europeana. Spletni programski vmesnik omogoča tudi zelo hitro obdelavo podatkov, ne glede na že prisotno količino le-teh. Prav tako smo na tej veliki zbirki podatkov implementirali tekstovno iskanje v skoraj realnem času ter tako omogočili čim hitrejši dostop do informacij preko spletnega portala Europeana.

Ključne besede

podatki;obdelava podatkov;digitalna knjižnica;Europeana;tekstovno iskanje;indeksiranje;velike zbirke podatkov;spletni programski vmesnik;kulturna dediščina;diplomske naloge;

Podatki

Jezik: Slovenski jezik
Leto izida:
Tipologija: 2.11 - Diplomsko delo
Organizacija: UM FERI - Fakulteta za elektrotehniko, računalništvo in informatiko
Založnik: N. Berke
UDK: 004.65:004.451(043.2)
COBISS: 20704022 Povezava se bo odprla v novem oknu
Št. ogledov: 1755
Št. prenosov: 130
Ocena: 0 (0 glasov)
Metapodatki: JSON JSON-RDF JSON-LD TURTLE N-TRIPLES XML RDFA MICRODATA DC-XML DC-RDF RDF

Ostali podatki

Sekundarni jezik: Angleški jezik
Sekundarni naslov: Processing data on large indexes for full text search in near real-time using the example of cultural heritage data
Sekundarni povzetek: As part of this thesis we have developed a new solution for European digital library – Europeana. Newly developed solution allows European cultural institutions to post their publications on Europeana must faster, compared to the current process. We have developed a new web API which provides much faster data processing regardless of the amount of the current existing data. We also added support for full-text search in near real time and therefore enabling users to quickly find information about posted publications on Europeana portal.
Sekundarne ključne besede: data processing;big data;full-text search;indexing;large indexes;cultural heritage data;
URN: URN:SI:UM:
Vrsta dela (COBISS): Diplomsko delo/naloga
Komentar na gradivo: Univ. v Mariboru, Fak. za elektrotehniko, računalništvo in informatiko, Informatika in tehnologije komuniciranja
Strani: VIII, 43 f.
ID: 10843850