Jernej Šenveter (Avtor), Jože Balič (Avtor), Mirko Ficko (Avtor), Simon Klančnik (Avtor)

Povzetek

This paper describes sheet metal bending in two stages as well as predicting and testing of the final bend angle by means of a feed-forward neural network. The primary objective was to research the technological parameters of bending sheet metal in two stages and to develop an intelligent method that would enable the predicting of those technological parameters. The process of bending sheet metal in two stages is presented by demonstrating the various technological parameters and the test tool used to carry out tests and measurements. The results of the tests and measurements were of decisive guidance in the evaluation of individual technological parameters. Developed method for prediction of the final bend angle is based on a feed-forward neural network that receives signals at the input level. These signals then travel through the hidden level to the output level, where the responses to input signals are received. The input to the neural network is composed of data that affect the selection of the final bend angle. Only five different inputs are used for the total neural network. By choosing the desired final bend angle by means of the trained neural network, bending sheet metal in two stages is optimised and made more efficient.

Ključne besede

upogibanje v dveh stopnjah;inteligentni sistemi;nevronske mreže;bending in two stages;intelligent system;neural network;prediction of the final bend angle;

Podatki

Jezik: Angleški jezik
Leto izida:
Tipologija: 1.01 - Izvirni znanstveni članek
Organizacija: UM FS - Fakulteta za strojništvo
UDK: 004.896:621.981
COBISS: 19735062 Povezava se bo odprla v novem oknu
ISSN: 1330-3651
Št. ogledov: 790
Št. prenosov: 406
Ocena: 0 (0 glasov)
Metapodatki: JSON JSON-RDF JSON-LD TURTLE N-TRIPLES XML RDFA MICRODATA DC-XML DC-RDF RDF

Ostali podatki

Sekundarni jezik: Hrvaški jezik
Sekundarni naslov: Predviđanje tehnoloških parametara savijanja lima u dvije faze pomoću usmjerene neuronske mreže
Sekundarni povzetek: Članak prikazuje savijanje lima u dvije faze i predviđanje konačnog kuta savijanja pomoću usmjerene neuronske mreže. Glavni cilj je bio istražiti tehnološke parametre savijanja lima u dvije faze i razviti inteligentan način, koji će omogućiti predviđanje tih tehnoloških parametara. Prikazan je proces savijanja lima u dvije faze, gdje se prikazuju i razni tehnološki parametri i ispitni alati sa kojima su provedena ispitivanja i mjerenja. Rezultati ispitivanja i mjerenja su bili ključ u donošenju procjene pojedinih tehnoloških parametara. Opisano je predviđanje konačnog kuta savijanja lima korištenjem usmjerene neuronske mreže, koja prima signale na ulazu. Ti signali tada prolaze kroz skrivenu razinu do izlaza, gdje dobiju odgovor na ulazne signale. Za ulaz u neuronsku mrežu upotrebljavaju se podaci koji utječu na odabir kuta konačnog savijanja. Za neuronsku mrežu se koristi pet različitih inputa. Odabirom željenog kuta savijanja pomoću neuronske mreže, može se doprinijeti optimizaciji savijanja lima u dvije faze.
Sekundarne ključne besede: upogibanje v dveh stopnjah;inteligentni sistemi;nevronske mreže;napovedovanje končnega kota upogiba;
URN: URN:SI:UM:
Vrsta dela (COBISS): Znanstveno delo
Strani: str. 1155-1161
Letnik: ǂVol. ǂ23
Zvezek: ǂno. ǂ4
Čas izdaje: Aug. 2016
DOI: 10.17559/TV-20141201225004
ID: 10847612