magistrsko delo
Matej Brumen (Avtor), Domen Mongus (Mentor), Niko Lukač (Komentor)

Povzetek

V magistrskem delu predstavimo orodje za vizualno analitiko večdimenzionalnih podatkov. V analizi sorodnega dela predstavimo tehnike vizualizacije masovnih podatkov in tradicionalne ter napredne tehnike odkrivanja znanja. Na tej osnovi podrobneje opišemo razvito orodje in s primeri uporabe demonstriramo njegovo učinkovitost. Z rezultati pa tudi potrdimo pravilnost delovanja implementiranih funkcionalnosti.

Ključne besede

vizualna analitika;masovni podatki;analiza odvisnosti;korelacija;odkrivanje znanja;magistrske naloge;

Podatki

Jezik: Slovenski jezik
Leto izida:
Tipologija: 2.09 - Magistrsko delo
Organizacija: UM FERI - Fakulteta za elektrotehniko, računalništvo in informatiko
Založnik: M. Brumen
UDK: 004.515.66:004.62(043.2)
COBISS: 20971798 Povezava se bo odprla v novem oknu
Št. ogledov: 718
Št. prenosov: 94
Ocena: 0 (0 glasov)
Metapodatki: JSON JSON-RDF JSON-LD TURTLE N-TRIPLES XML RDFA MICRODATA DC-XML DC-RDF RDF

Ostali podatki

Sekundarni jezik: Angleški jezik
Sekundarni naslov: A tool for visual analytics of multidimensional data
Sekundarni povzetek: This Master's thesis introduces a tool for visual analytics of multidimensional data. During the analysis of the related work, technique for big data visualization and traditional as well as advanced knowledge discovery methods are presented. On this basis, the developed tool is described details, while its efficiency is demonstrated with several use-cases. The correctness of the developed methods is proved with the results.
Sekundarne ključne besede: visual analytics;big data;correlation analysis;knowledge dicovery;
URN: URN:SI:UM:
Vrsta dela (COBISS): Magistrsko delo/naloga
Komentar na gradivo: Univ. v Mariboru, Fak. za elektrotehniko, računalništvo in informatiko, Računalništvo in informacijske tehnologije
Strani: VI, 48 str.
ID: 10869464