Orodje za prostorsko-časovno analizo stanj poslovnih subjektov v Sloveniji

magistrsko delo

Jan Tovornik (Avtor), Domen Mongus (Mentor)

Povzetek

V magistrskem delu opišemo postopek izdelave orodja za prostorsko-časovno analitiko. V ta namen najprej predstavimo osnovne gradnike tehnološkega sklada, ki ga sestavljajo strežnik GeoServer, knjižnice JavaScript Chart.js, OpenLayers ter Bootstrap, ogrodje Spring in podatkovna baza PostgreSQL. S teoretičnega vidika opišemo implementirana analitična orodja, kot so Pearsonova, Spearmanova ter Kendallova korelacija, metoda drsečih povprečij, s katero smo računali trend, ter orodja za vizualno analitiko z grafi. Validacijo orodja smo izvedli nad testno množico podatkov o poslovnih subjektih v Sloveniji in z njo pokazali stabilnost in pravilnost delovanja orodja.

Ključne besede

časovno-prostorska analitika;geografski informacijski sistemi;prostorska korelacija;vizualna analitika;magistrske naloge;

Podatki

Jezik:	Slovenski jezik
Leto izida:	2020
Tipologija:	2.09 - Magistrsko delo
Organizacija:	UM FERI - Fakulteta za elektrotehniko, računalništvo in informatiko
Založnik:	[J. Tovornik]
UDK:	004.2:519.256(043.2)
COBISS:	27122947
Št. ogledov:	489
Št. prenosov:	56
Ocena:	0 (0 glasov)
Metapodatki:

Ostali podatki

Sekundarni jezik:	Angleški jezik
Sekundarni naslov:	A tool for spatiotemporal analysis of business subjects in Slovenia
Sekundarni povzetek:	In this thesis we describe the process of developing the tool for spatiotemporal data analysis. We first introduce the technology stack used during this process. This includes GeoServer, JavaScript libraries Chart.js, OpenLayers and Bootstrap, Spring framework and PostgreSQL database. From theoretical point of view, we describe the implemented analytical tools, such as Pearson's, Spearman's and Kendall's correlation, the moving average by which we calculated the trend, and visual analytics tools based on graphs. Validation of the tool was carried out over a test set of data of business entities in Slovenia, which showed the tool's stability and correctness.
Sekundarne ključne besede:	spatiotemporal analytics;geographic information systems;spatial correlation;visual analytics;
Vrsta dela (COBISS):	Magistrsko delo/naloga
Komentar na gradivo:	Univ. v Mariboru, Fak. za elektrotehniko, računalništvo in informatiko, Računalništvo in informacijske tehnologije
Strani:	IX, 41 f.
ID:	11792606