Spremenjena diskretna kosinusna transformacija s psihoakustičnim modelom za stiskanje zvoka

diplomsko delo

Grega Premoša (Avtor), Niko Lukač (Mentor)

Povzetek

V diplomskem delu predstavimo metodo za izgubno stiskanje zvoka z uporabo psihoakustičnega modela in algoritma spremenjene diskretne kosinusne transformacije. Podatke prenesemo v frekvenčno domeno in odstranimo odseke, katerih človek ni sposoben zaznati. S kosinusno transformacijo pretvorimo podatke naraščujoče po frekvenci in porežemo visoko frekvenčno vsebino. V zadnji fazi uporabimo stiskanje z Lempel-Ziv algoritmom na podlagi markovske verige (LZMA). V rezultatih smo izvedli analizo občutljivosti glede na različne vrednosti vhodnih parametrov metode ter analizo uspešnosti stiskanja glede na kvaliteto izhoda.

Ključne besede

stiskanje zvoka;psihoakustični modeli;spremenjena diskretna kosinusna transformacija;frekvenčna analiza;diplomske naloge;

Podatki

Jezik:	Slovenski jezik
Leto izida:	2018
Tipologija:	2.11 - Diplomsko delo
Organizacija:	UM FERI - Fakulteta za elektrotehniko, računalništvo in informatiko
Založnik:	G. Premoša
UDK:	004.9:512.817(043.2)
COBISS:	21745686
Št. ogledov:	940
Št. prenosov:	116
Ocena:	0 (0 glasov)
Metapodatki:

Ostali podatki

Sekundarni jezik:	Angleški jezik
Sekundarni naslov:	Sound compression by using modified discrete cosine transform and psychoacoustic model
Sekundarni povzetek:	In our thesis, we present a sound compression algorithm using modified discrete cosine transformation and psychoacoustic model. Original data is transformed into frequency domain, where inaudible parts of the human ear are removed. With modified discrete cosine transform the data is transformed into an ascending list of their frequency content, after which high frequencies are cut for better compression. Final part of the algorithm uses lossless Lempel–Ziv–Markov chain algorithm (LZMA). Implemented algorithm was parameterized and sensitivity analysis was performed on sound quality.
Sekundarne ključne besede:	sound compression;psychoacoustic models;modified discrete cosine transform;LZMA;frequency analysis;
URN:	URN:SI:UM:
Vrsta dela (COBISS):	Diplomsko delo/naloga
Komentar na gradivo:	Univ. v Mariboru, Fak. za elektrotehniko, računalništvo in informatiko, Računalništvo in informacijske tehnologije
Strani:	VIII, 39 f.
ID:	10944658