diplomsko delo
Domen Vidovič (Avtor), Niko Lukač (Mentor), Marko Bizjak (Komentor)

Povzetek

V diplomskem delu preučimo uporabo grafično procesne enote (GPE) za namen kompresije slik. Najprej teoretično zasnujemo algoritma VP8 in diskretno kosinusno transformacijo (DCT), nato predstavimo njuno osnovno implementacijo. Algoritem DCT še dodatno optimiziramo in oba algoritma paraleliziramo z uporabo GPE. Na koncu primerjamo hitrost obeh implementacij in ugotovimo kdaj je za stiskanje slik smiselno uporabiti GPE.

Ključne besede

kompresija slik;paralelizacija;diskretne kosinusne transformacije;izgubno stiskanje;

Podatki

Jezik: Slovenski jezik
Leto izida:
Tipologija: 2.11 - Diplomsko delo
Organizacija: UM FERI - Fakulteta za elektrotehniko, računalništvo in informatiko
Založnik: [D. Vodovič]
UDK: 004.925.8:528.852(043.2)
COBISS: 22860822 Povezava se bo odprla v novem oknu
Št. ogledov: 633
Št. prenosov: 42
Ocena: 0 (0 glasov)
Metapodatki: JSON JSON-RDF JSON-LD TURTLE N-TRIPLES XML RDFA MICRODATA DC-XML DC-RDF RDF

Ostali podatki

Sekundarni jezik: Angleški jezik
Sekundarni naslov: Parallelization of discrete cosine transform and VP8 algorithms on GPU for lossy image compression
Sekundarni povzetek: In this thesis we study the use of graphics processing units (GPU) for image compression. We begin by theoretically defining algorithms VP8 and discrete cosine transform (DCT), then we present a basic implementation of the two algorithms. Additionaly, we optimize the DCT implementation and parallelize both algorithms to be used on a GPU. Finally, we compare the performance of both implementations and determine when using GPUs for image compression is suitable.
Sekundarne ključne besede: image compression;parallelization;GPGPU;CUDA;
Vrsta dela (COBISS): Diplomsko delo/naloga
Komentar na gradivo: Univ. v Mariboru, Fak. za elektrotehniko, računalništvo in informatiko, Računalništvo in informacijske tehnologije
Strani: VI, 24 str.
ID: 11210231