[projekt]
Daniel Hari (Avtor), Mirjam Sepesy Maučec (Mentor), Gregor Donaj (Komentor)

Povzetek

V projektni nalogi so predstavljene vrste strojnega prevajanja, ki so vgrajene v različne prevajalnike. Ti prevajalniki omogočajo, da se posamezna beseda ali daljše besedilo na podlagi izvedbe določenih algoritmov samodejno prevede iz izvornega jezika v ciljni jezik. Poznamo več načinov strojnega prevajanja, ki jih v nalogi tudi predstavimo. Vsako strojno prevajanje se razlikuje po načinu prevajanja oz. svojih značilnostih, različni načini prevajanja pa imajo tudi določene skupne lastnosti, kot sta sprotno učenje in iskanje dobrih prevodov v slovarjih ali bazah podatkov, ki pripomorejo k bolj natančnemu prevodu same besede oz. besedila. Naloga je sestavljena iz teoretičnega in praktičnega dela. V teoretičnem delu je predstavljen pregled načinov prevajanja, v praktičnem delu pa analiza kakovosti prevajanja posameznih prosto dostopnih prevajalnikov.

Ključne besede

strojno prevajanje;strojni prevajalniki;slovarji;korpus;strojno učenje;statistični pristop;

Podatki

Jezik: Slovenski jezik
Leto izida:
Tipologija: 2.11 - Diplomsko delo
Organizacija: UM FERI - Fakulteta za elektrotehniko, računalništvo in informatiko
Založnik: [D. Hari]
UDK: 621.39
COBISS: 22111510 Povezava se bo odprla v novem oknu
Št. ogledov: 964
Št. prenosov: 154
Ocena: 0 (0 glasov)
Metapodatki: JSON JSON-RDF JSON-LD TURTLE N-TRIPLES XML RDFA MICRODATA DC-XML DC-RDF RDF

Ostali podatki

Sekundarni jezik: Angleški jezik
Sekundarni naslov: Overview of free machine translation systems
Sekundarni povzetek: The thesis presents the types of machine translation that are built into machine translation systems. These systems enable us to translate a word or a text from the source language into the target language based on some algorithms. We know several ways of machine translation, which we also presented in the project. Each machine translation differs in its own form of translation or its characteristics. However, different systems have also some common attributes such as real-time learning and the search for good translations in dictionaries and databases which contribute to a more acceptable translation of the word or text itself. The project has a theoretical part and a practical part. In the former, we overview machine translation approaches. In the latter, we analyze different translation systems in terms of quality of produced translations.
Sekundarne ključne besede: Machine translation;machine translator;dictionary;corpus;machine learning;statistical approach.;
URN: URN:SI:UM:
Vrsta dela (COBISS): Delo diplomskega projekta/projektno delo
Komentar na gradivo: Univ. v Mariboru, Fak. za elektrotehniko, računalništvo in informatiko, Telekomunikacije
Strani: X, 91 f.
ID: 10949990