magistrsko delo
Tara Gašić (Avtor), Iztok Fister (Mentor), Izidor Pokrivač (Komentor)

Povzetek

Ljudje imamo izjemno sposobnost za tek, ki ima na naš organizem tako s psihičnega kot fizičnega vidika blagodejne učinke. Vendar se v sodobnem svetu vse bolj pojavlja problem telesne neaktivnosti in pomanjkanja motivacije. Vzroki so različni, med pomembnejšimi je pomanjkanje znanja o učinkovitem pristopu k športnemu treniranju. Učinkovitega športnega treniranja se lahko lotimo s pomočjo rešitev, ki temeljijo na računski inteligenci. V magistrskem delu smo poiskali in pregledali obstoječe metode, ki omogočajo avtomatsko načrtovanje športnih treningov. Izbrane metode smo med seboj primerjali. Na podlagi primerjave smo izbrali eno obstoječo metodo, jo modificirali in implementirali. Končni rezultat je bil uspešno generiran tekaški športni trening.

Ključne besede

avtomatsko načrtovanje;računska inteligenca;športni trening;tek;magistrske naloge;

Podatki

Jezik: Slovenski jezik
Leto izida:
Tipologija: 2.09 - Magistrsko delo
Organizacija: UM FERI - Fakulteta za elektrotehniko, računalništvo in informatiko
Založnik: [T. Gašić]
UDK: 004.8(043.2)
COBISS: 22828054 Povezava se bo odprla v novem oknu
Št. ogledov: 595
Št. prenosov: 81
Ocena: 0 (0 glasov)
Metapodatki: JSON JSON-RDF JSON-LD TURTLE N-TRIPLES XML RDFA MICRODATA DC-XML DC-RDF RDF

Ostali podatki

Sekundarni jezik: Angleški jezik
Sekundarni naslov: A comparison of methods for automatic planning of sport training sessions
Sekundarni povzetek: We humans have an exceptional ability to run, which has beneficial effects on our body, both psychologically and physically. However, in today's world there is a growing problem of physical inactivity and lack of motivation. The causes are different. One of them is a lack of knowledge of an effective approach to sports training. Effective sports training can be addressed through computational intelligence-based solutions. In the master's thesis we therefore searched for and reviewed the existing methods that enable automatic planning of sports training. Then we made a comparison of the selected methods. Based on the comparison, we selected one existing method, we modified and implemented it. The result was successfully generated running sports training.
Sekundarne ključne besede: automatic planning;computational intelligence;sports training;running;
Vrsta dela (COBISS): Magistrsko delo/naloga
Komentar na gradivo: Univ. v Mariboru, Fak. za elektrotehniko, računalništvo in informatiko, Informatika in tehnologije komuniciranja
Strani: XI, 81 str.
ID: 11207202