Identifikacija in analiza pomanjkljive kode v spletnih rešitvah

magistrsko delo

Tjaša Heričko (Avtor), Boštjan Šumak (Mentor)

Povzetek

V magistrskem delu smo raziskali področje pomanjkljive kode v spletnih rešitvah, ki temeljijo na programskem jeziku JavaScript. Izvedli smo sistematični pregled literature, s katerim smo raziskali programske metrike in orodja, ki se uporabljajo za identifikacijo pomanjkljive kode. Analizirali in izbrali smo primerna orodja za pridobivanje vrednosti programskih metrik. Za petindvajset odprtokodnih spletnih rešitev, razvitih v programskem jeziku JavaScript, smo z izbranimi orodji ESLint, JSHint in SonarJS pridobili metrične vrednosti in jih medsebojno primerjali. Empirični podatki, pridobljeni z analizo izbranih spletnih rešitev, nakazujejo na precejšnja odstopanja in razlike v rezultatih ob uporabi različnih orodij.

Ključne besede

programska oprema;spletne rešitve;pomanjkljiva koda;programske metrike;JavaScript;magistrske naloge;

Podatki

Jezik:	Slovenski jezik
Leto izida:	2019
Tipologija:	2.09 - Magistrsko delo
Organizacija:	UM FERI - Fakulteta za elektrotehniko, računalništvo in informatiko
Založnik:	[T. Heričko]
UDK:	004.412:004.774(043.2)
COBISS:	22839830
Št. ogledov:	710
Št. prenosov:	234
Ocena:	0 (0 glasov)
Metapodatki:

Ostali podatki

Sekundarni jezik:	Angleški jezik
Sekundarni naslov:	Identification and analysis of code smells in web solutions
Sekundarni povzetek:	In this master thesis, we explored code smells in JavaScript-based web solutions. We conducted a systematic literature review to explore software metrics and tools used to identify code smell. We analyzed and selected tools for obtaining software metrics. For twenty-five open source web solutions developed in JavaScript we gathered metrics with selected tools ESLint, JSHint and SonarJS and compared them. The empirical data obtained from the analysis of selected web solutions showed substantial deviation and differences in results using different tools.
Sekundarne ključne besede:	software;web solutions;code smell;software metrics;JavaScript;
Vrsta dela (COBISS):	Magistrsko delo/naloga
Komentar na gradivo:	Univ. v Mariboru, Fak. za elektrotehniko, računalništvo in informatiko, Informatika in tehnologije komuniciranja
Strani:	X, 99 str.
ID:	11209864