Implementacijski vidiki protokolov Vpliv pomanjkljive programske kode na vrednost tehničnega dolga

magistrsko delo

Zlatko Rednjak (Avtor), Marjan Heričko (Mentor)

Povzetek

V magistrskem delu smo predstavili področje tehničnega dolga in pomanjkljive kode ter raziskali povezavo med tipi pomanjkljive kode zaznanimi z izbranimi orodji in privzetimi pravili v orodju SonarQube. Za raziskavo omenjene povezave smo klasificirali 12 pravil orodja SonarQube v različne tipe pomanjkljive kode. Na podlagi kriterijev smo izbrali 32 projektov, orodje JSpIRIT in orodje JDeodorant ter tri najbolj pogosto analizirane tipe pomanjkljive kode. Empirični podatki dobljeni z analizo izbranih projektov so statistično analizirani in nakazujejo na težave pri preslikavi pravil orodja SonarQube v tipe pomanjkljive kode. Posledično je skoraj nemogoče definirati povezavo med zaznanimi pomanjkljivimi kodami v izbranih orodjih in pravili v orodju SonarQube.

Ključne besede

programske rešitve;zaznavanje pomanjkljive kode;tehnični dolg;magistrske naloge;

Podatki

Jezik:	Slovenski jezik
Leto izida:	2017
Tipologija:	2.09 - Magistrsko delo
Organizacija:	UM FERI - Fakulteta za elektrotehniko, računalništvo in informatiko
Založnik:	[Z. Rednjak]
UDK:	004.4'2:004.65(043.2)
COBISS:	20560406
Št. ogledov:	1011
Št. prenosov:	163
Ocena:	0 (0 glasov)
Metapodatki:

Ostali podatki

Sekundarni jezik:	Angleški jezik
Sekundarni naslov:	The impact of code smells on technical debt value
Sekundarni povzetek:	In this master thesis, we present the area of code smells and technical debt. We focus our research on the correlation between code smells detected by chosen tools and the default rules defined in SonarQube. To help establish the correlation we classified 12 rules defined in SonarQube into different types of code smells. Based on the defined criteria we selected 32 projects, tools JSpIRIT and JDeodorant and three most analyzed code smell types. Empirical data obtained through analysis of chosen projects is statistically analyzed and it indicates on problems when mapping SonarQube’s rules into different types of code smells. As a result it is almost impossible to define a correlation between code smells detected by chosen tools and rules defined in SonarQube.
Sekundarne ključne besede:	software;code smell identification;technical debt;Java;SonarQube;JSpIRIT;JDeodorant;
URN:	URN:SI:UM:
Vrsta dela (COBISS):	Magistrsko delo/naloga
Komentar na gradivo:	Univ. v Mariboru, Fak. za elektrotehniko, računalništvo in informatiko, Informatika in tehnologije komuniciranja
Strani:	IX, 71 str.
ID:	9602026