Prepoznavanje disleksije pri otrocih s pomočjo analize očesnih gibov

diplomsko delo

Erika Stanković (Avtor), Jure Žabkar (Mentor)

Povzetek

Odkrivanje disleksije pri otroku je dolgotrajen postopek, ki je v Sloveniji trenutno popolnoma odvisen od otrokovih učiteljev in pritiska staršev. Zaradi tega je potreba po računalniškem sistemu, s pomočjo katerega bi lahko na hiter in preprost način izvedli presejalni test, vse večja. V diplomskem delu smo analizirali podatke sledilca očem, pridobljene z aplikacijo za odkrivanje disleksije. Najprej smo v surovih podatkih določili fiksacije in sakade s pomočjo algoritma prepoznavanja s pragom hitrosti. Naslednji korak je bil pridobivanje več različnih skupin značilk, ki opisujejo lastnosti premikov oči. Na skupinah značilk smo izvedli hierarhično gručenje. Rezultati so pokazali, da je najboljše gručenje z značilkami, ki so definirane kot povprečja vseh nalog, a take gruče ne ločujejo med dislektiki in nedislektiki. Z gručenjem z značilkami, ki so v sorodni literaturi navedene kot dobro diskriminatorne za disleksijo, smo pokazali, da lahko v takem gručenju najdemo skupino otrok, ki imajo večje tveganje za disleksijo.

Ključne besede

disleksija;premiki oči;sledenje pogledu;hierarhično gručenje;računalništvo;računalništvo in informatika;računalništvo in matematika;interdisciplinarni študij;univerzitetni študij;diplomske naloge;

Podatki

Jezik:	Slovenski jezik
Leto izida:	2020
Tipologija:	2.11 - Diplomsko delo
Organizacija:	UL FRI - Fakulteta za računalništvo in informatiko
Založnik:	[E. Stanković]
UDK:	004.8:616.89-008.434.5(043.2)
COBISS:	28552451
Št. ogledov:	1012
Št. prenosov:	196
Ocena:	0 (0 glasov)
Metapodatki:

Ostali podatki

Sekundarni jezik:	Angleški jezik
Sekundarni naslov:	Screening for dyslexia in children using eye tracking
Sekundarni povzetek:	Screening for dyslexia in children is a long procedure, which currently in Slovenia completely depends on the child's teachers and the pressure from parents. This is why the need for a computer system, which would be able to do a fast and easy screening, is increasing. In this thesis we analysed eye tracker data, which we acquired from an application for screening dyslexia. First, we identified fixations and saccades from raw data using the identification by velocity threshold (IVT) algorithm. The next step was to create multiple different groups of features, which describe the characteristics of eye movements. On these groups of features we used hierarchical clustering. Results showed that the best clustering was the one that used features, defined as averages over all tasks, but these clusters didn't differentiate well between dyslexics and non-dyslexics. By using clustering with features, which are defined as discriminatory for dyslexia in related works, we showed that in this clustering, we can find groups of children that are at higher risk of dyslexia.
Sekundarne ključne besede:	dyslexia;eye movements;eye tracking;hierarchical clustering;computer science;computer and information science;computer science and mathematics;interdisciplinary studies;diploma;
Vrsta dela (COBISS):	Diplomsko delo/naloga
Študijski program:	1000407
Konec prepovedi (OpenAIRE):	1970-01-01
Komentar na gradivo:	Univ. v Ljubljani, Fak. za računalništvo in informatiko
Strani:	59 str.
ID:	12027633