gradiva za seminarske vaje za 2. del predmeta
Polona Tominc (Avtor), Maja Rožman (Avtor), Vesna Čančer (Recenzent), Majda Bastič (Recenzent), Alenka Plos (Lektor)

Povzetek

Predmet Statistika (2. del predmeta), za katerega je namenjena ta zbirka vaj, je pomemben za to, da študenti razvijejo sposobnost razumevanja informacij v podatkih. Gradivo obravnava naslednje vsebinske sklope: prikazovanje podatkov v tabelah in grafih, relativna števila, mere centralne tendence, mere variabilnosti, asimetrije in sploščenosti, intervalno ocenjevanje vrednosti statističnih parametrov in osnove preizkušanja domnev o statističnih parametrih, osnove enostavne regresije ter osnove analize in napovedovanja vrednosti v časovnih vrstah.

Ključne besede

urejanje in prikazovanje podatkov;deskriptivna statistika;enostavna regresijska analiza;osnove vzorčenja;časovne vrste;

Podatki

Jezik: Slovenski jezik
Leto izida:
Tipologija: 2.03 - Univerzitetni, visokošolski ali višješolski učbenik z recenzijo
Organizacija: UM EPF - Ekonomsko-poslovna fakulteta
Založnik: Univerza v Mariboru, Univerzitetna založba
UDK: 311(076)(0.034.2)
COBISS: 86875651 Povezava se bo odprla v novem oknu
ISBN: 978-961-286-546-7
Št. ogledov: 369
Št. prenosov: 33
Ocena: 0 (0 glasov)
Metapodatki: JSON JSON-RDF JSON-LD TURTLE N-TRIPLES XML RDFA MICRODATA DC-XML DC-RDF RDF

Ostali podatki

Sekundarni jezik: Angleški jezik
Sekundarni naslov: Statistics
Sekundarni povzetek: The course Statistics (the second part of the course), for which this collection of exercises/tutorials is intended, is important for students to develop the ability to understand the information in data. These tutorials contain the following chapters: data visualisation using tables and graphs, relative numbers, measures of central tendency, measures of dispersion, skewness and kurtosis, confidence intervals for statistical parameters and the basis of hypothesis testing of statistical parameters, basics of simple regression and basics of time series analysis and forecasting.
Sekundarne ključne besede: Statistika;Naloge, vaje itd.;
Strani: 1 spletni vir (1 datoteka PDF (90 str.))
ID: 13845806
Priporočena dela:
, gradiva za seminarske vaje za 2. del predmeta
, ni podatka o podnaslovu
, gradiva za seminarske in laboratorijske vaje