Polona Tominc (Avtor), Maja Rožman (Avtor), Vesna Čančer (Recenzent), Dijana Oreški (Recenzent), Blaž Frešer (Recenzent), Alenka Plos (Lektor)

Povzetek

Predmet Poslovna statistika, za katerega je namenjena ta zbirka vaj, je pomemben za to, da študenti razvijejo sposobnost razumevanja informacij v podatkih. Gradivo obravnava naslednje vsebinske sklope: prikazovanje podatkov v tabelah in grafih, relativna števila, mere centralne tendence, mere variabilnosti, asimetrije in sploščenosti, intervalno ocenjevanje vrednosti statističnih parametrov in osnove preizkušanja domnev o statističnih parametrih, osnove enostavne regresije ter osnove analize in napovedovanja vrednosti v časovnih vrstah.

Ključne besede

urejanje in prikazovanje podatkov;deskriptivna statistika;enostavna regresijska analiza;osnove vzorčenja;časovne vrste;

Podatki

Jezik: Slovenski jezik
Leto izida:
Tipologija: 2.03 - Univerzitetni, visokošolski ali višješolski učbenik z recenzijo
Organizacija: UM EPF - Ekonomsko-poslovna fakulteta
Založnik: Univerza v Mariboru, Univerzitetna založba
UDK: 311.42(075.8)(076.5)(0.034.2)
COBISS: 152596995 Povezava se bo odprla v novem oknu
ISBN: 978-961-286-741-6
Št. ogledov: 289
Št. prenosov: 51
Ocena: 0 (0 glasov)
Metapodatki: JSON JSON-RDF JSON-LD TURTLE N-TRIPLES XML RDFA MICRODATA DC-XML DC-RDF RDF

Ostali podatki

Sekundarni jezik: Angleški jezik
Sekundarni naslov: Business statistics
Sekundarni povzetek: The course Business Statistics, for which this collection of exercises/tutorials is intended, is important for students to develop the ability to understand the information in data. These tutorials contain the following chapters: data visualisation using tables and graphs, relative numbers, measures of central tendency, measures of dispersion, skewness and kurtosis, confidence intervals for statistical parameters and the basis of hypothesis testing of statistical parameters, basics of simple regression and basics of time series analysis and forecasting.
Sekundarne ključne besede: Data visualisation;descriptive statistics;simple regression analysis;basics of sampling;time series;
Vrsta dela (COBISS): Učbenik za višje in visoke šole
DOI: 10.18690/um.epf.6.2023
ID: 19038450
Priporočena dela:
, ni podatka o podnaslovu
, gradiva za seminarske vaje za 2. del predmeta
, ni podatka o podnaslovu
, ni podatka o podnaslovu