diplomsko delo
David Slatinek (Avtor), Aleš Holobar (Mentor)

Povzetek

V diplomskem delu predstavimo uporabo računalnika Raspberry Pi in interneta stvari za zdravstvene namene, s čimer omogočimo merjenje srčnega utripa, nivoja kisika v krvi, elektrokardiograma, telesne temperature skupaj s temperaturo okolice in vlažnostjo. Najprej predstavimo področje dela, med kar spadajo vgrajeni sistemi, operacijski sistem Linux, zaledni sistemi s spletnimi vmesniki in podatkovnimi bazami ter čelni sistemi skupaj s Flutterjem. Nato opišemo zasnovo rešitve, predstavimo uporabljene senzorje ter prikažemo razvoj podatkovne baze in razvoj spletnega vmesnika. Pokažemo izdelavo modula za nalaganje podatkov in mehanizem za opozarjanje na napake, zatem pa opišemo razvoj mobilne aplikacije. Na koncu analiziramo rešitev.

Ključne besede

zdravje;internet stvari;platforma Raspberry Pi;sistem GraphQL;sistem Flutter;

Podatki

Jezik: Slovenski jezik
Leto izida:
Tipologija: 2.11 - Diplomsko delo
Organizacija: UM FERI - Fakulteta za elektrotehniko, računalništvo in informatiko
Založnik: [D. Slatinek]
UDK: 004.777(043.2)
COBISS: 115624451 Povezava se bo odprla v novem oknu
Št. ogledov: 379
Št. prenosov: 132
Ocena: 0 (0 glasov)
Metapodatki: JSON JSON-RDF JSON-LD TURTLE N-TRIPLES XML RDFA MICRODATA DC-XML DC-RDF RDF

Ostali podatki

Sekundarni jezik: Angleški jezik
Sekundarni naslov: Using Raspberry Pi and the Internet of Things for healthcare
Sekundarni povzetek: In this thesis, we present the use of Raspberry Pi and the Internet of Things in healthcare applications, which enables the measurement of heart rate, blood oxygen level, electrocardiogram, and body temperature alongside ambient temperature and humidity. First, we introduce the scope of work and used technology, including embedded systems, the Linux operating system, back-end systems with application programming interfaces and databases, and front-end systems along with Flutter. We then describe the design of the solution, present the sensors used, and show database and web interface development. Next, we display the development of the data loading module and the error alerting mechanism. Afterward, we describe the development of the mobile application. In the end, we analyze the solution.
Sekundarne ključne besede: health;internet of things;Raspberry Pi;GraphQL;Flutter;
Vrsta dela (COBISS): Diplomsko delo/naloga
Komentar na gradivo: Univ. v Mariboru, Fak. za elektrotehniko, računalništvo in informatiko, Računalništvo in informacijske tehnologije
Strani: 1 spletni vir (1 datoteka PDF (XIII, 70 f.))
ID: 15755964