magistrsko delo št.: 161/II. GIG
Polona Zorinić (Avtor), Krištof Oštir (Mentor)

Povzetek

Henrik Fisser je v okviru natečaja COVID-19 Custom Skript Contest, ki je zbiral ideje, kako podatki opazovanja Zemlje lahko pomagajo ublažiti učinke pandemije COVID-19, razvil metodo zaznavanja tovornjakov na satelitskih posnetkih Sentinel-2. V magistrskem delu smo za zaznavanje tovornih vozil uporabili Fisserjevo metodo, ki temelji na razmerjih med spektralnimi kanali in izkorišča časovni zamik zaznavanja multispektralnega instrumenta. Premikajoči se tovornjaki na satelitskih posnetkih 10-metrske prostorske ločljivosti ustvarijo mavrično odbojno sled. Pri zaznavanju smo se osredotočili na modri in rdeči del mavrične sledi, ki predstavljata začetek in konec tovornjaka. Zaznali smo jih na podlagi aritmetičnih operacij rastrskih slojev spektralnih kanalov Sentinel-2 in z določanjem absolutnih pragov posameznih rezultatov. Zaznane rdeče in modre dele mavričnih sledi smo v pare povezali z lastnim algoritmom in algoritmom na osnovi fazne navzkrižne korelacije. Vsakemu zaznanemu tovornjaku smo na podlagi parametrov senzorja in prostorskega vrstnega reda pikslov izračunali njegovo približno hitrost. Izračunali smo tudi povprečno hitrost zaznanih tovornjakov na odseku avtoceste. Rezultate smo analizirali s pomočjo spletnih aplikacij Poligram in Wialon, ki se uporabljata za sledenje tovornjakov. Izračunane hitrosti so skladne z referenčnimi hitrostmi tovornjakov, ki so se v trenutku nastanka satelitskih posnetkov nad določenim območjem dejansko premikali.

Ključne besede

geodezija;magistrska dela;GIG;Sentinel-2;zaznavanje tovornjakov;spektralni kanali;fazna navzkrižna korelacija;

Podatki

Jezik: Slovenski jezik
Leto izida:
Tipologija: 2.09 - Magistrsko delo
Organizacija: UL FGG - Fakulteta za gradbeništvo in geodezijo
Založnik: [P. Zorinić]
UDK: 528.837:629.783(497.4)(043.)
COBISS: 146609667 Povezava se bo odprla v novem oknu
Št. ogledov: 86
Št. prenosov: 21
Ocena: 0 (0 glasov)
Metapodatki: JSON JSON-RDF JSON-LD TURTLE N-TRIPLES XML RDFA MICRODATA DC-XML DC-RDF RDF

Ostali podatki

Sekundarni jezik: Angleški jezik
Sekundarni naslov: Detecting moving trucks using Sentinel-2 data
Sekundarni povzetek: As part of the COVID-19 Custom Script Contest, while collecting ideas on how to reduce the effects of the COVID-19 pandemic, Henrik Fisser developed a method for detecting moving trucks on roads using Sentinel-2 satellite imagery. In this thesis, we used the Fisser's method for detection of moving trucks which is based on spectral bands ratio, and exploits a temporal sensing offset of the Sentinel-2 multispectral instrument. On the satellite images with a 10 meters spatial resolution, moving trucks create an iridescent reflection trail. During the detection, we focused on the blue and red part of the coloured trail, which represent the start and end of the truck. We detected them on the basis of the raster layers arithmetic operations of the Sentinel-2 spectral bands and by determining the absolute thresholds of individual results. We connected the detected red and blue part of the coloured trail with our own algorithm as well as an algorithm based on phase cross-correlation. Using the parameters of the sensor and the position of the pixels belonging to the detected truck, we then calculated their approximate velocity. From that we then calculated the average velocity of the trucks on the highway section. The results were analysed with the help of two web applications, Poligram and Wialon, both used for tracking trucks. The approximate velocity of the detected trucks and the average velocity of the trucks on the highway section were consistent with the reference speed of the trucks that were actually moving at the time of the satellite images being taken over a certain area.
Sekundarne ključne besede: geodesy;master thesis;Sentinel-2;truck detection;spectral bands;phase-cross corelation;
Vrsta dela (COBISS): Magistrsko delo/naloga
Študijski program: 0
Konec prepovedi (OpenAIRE): 1970-01-01
Komentar na gradivo: Univ. v Ljubljani, Fak. za gradbeništvo in geodezijo
Strani: XVI, 52 str.
ID: 18357686