magistrsko delo
Matija Hojsak (Avtor), Mirjam Sepesy Maučec (Mentor), Damjan Vlaj (Komentor)

Povzetek

Magistrska naloga obravnava razvoj in implementacijo sistema nagrajevanja v logističnem okolju. Najprej predstavimo teoretično ozadje razpoznavanja govora in osnovne komponente sistema za razpoznavanje govora. Sledi pregled najnovejših trendov v intralogistiki s poudarkom na digitalizaciji. Opisana je integracija razpoznavalnika govora v intralogistične procese. V drugem delu magistrske naloge predstavimo uporabljene tehnologije, ki so osnova za implementacijo sistema nagrajevanja, ki ga v nadaljevanju tudi podrobno opišemo. Rešitev je prilagojena željam strank in se osredotoča na preglednost, prilagodljivost ter pripravljenost za prihodnje razširitve.

Ključne besede

razpoznavanje govora;intralogistika;nagrajevanje;magistrske naloge;

Podatki

Jezik: Slovenski jezik
Leto izida:
Tipologija: 2.09 - Magistrsko delo
Organizacija: UM FERI - Fakulteta za elektrotehniko, računalništvo in informatiko
Založnik: [M. Hojsak]
UDK: 004.934:658.286.2(043.2)
COBISS: 186076931 Povezava se bo odprla v novem oknu
Št. ogledov: 206
Št. prenosov: 0
Ocena: 0 (0 glasov)
Metapodatki: JSON JSON-RDF JSON-LD TURTLE N-TRIPLES XML RDFA MICRODATA DC-XML DC-RDF RDF

Ostali podatki

Sekundarni jezik: Angleški jezik
Sekundarni naslov: Development and implementation of a reward system in the intra-logistic system
Sekundarni povzetek: The master's thesis explores developing and implementing a reward system in a logistics environment. First, we present the theoretical background of speech recognition and the basic components of a speech recognition system. This is followed by an overview of the latest trends in intralogistics, emphasizing digitization. The integration of a speech recognizer into intralogistics processes is described. In the second part of the master's thesis, we present the technologies used, which form the basis for implementing the reward system, which we also describe in detail. The solution is tailored to customers’ desires and focuses on transparency, adaptability, and readiness for future expansions.
Sekundarne ključne besede: speech recognition;intra-logistics;reward;Java;Lydia;
Vrsta dela (COBISS): Magistrsko delo/naloga
Konec prepovedi (OpenAIRE): 2026-09-05
Komentar na gradivo: Univ. v Mariboru, Fak. za elektrotehniko, računalništvo in informatiko, Telekomunikacije
Strani: 1 spletni vir (1 datoteka PDF (XI, 68 f.))
ID: 19826915