diplomsko delo
Sergej Matek (Avtor), Franc Solina (Mentor), Sebastian Korenič Tratnik (Komentor)

Povzetek

Dandanes je mnogo stvari v vsakdanjem življenju generiranih z uporabo umetne inteligence, ne da bi se zavedali ali zavedali, kako deluje. Poglobili se bomo v analizo in razvoj tehnologije družine StyleGAN, generacijo fotografij in videov z njo in uporabo rešitev, ki temeljijo na StyleGAN tehnologiji. Uporabljeni bodo odprtokodni modeli GAN, ki jih lahko najdemo v repozitorijih Nvidie z vnaprej naučenimi modeli.

Ključne besede

GAN;Style-GAN;univerzitetni študij;diplomske naloge;

Podatki

Jezik: Slovenski jezik
Leto izida:
Tipologija: 2.11 - Diplomsko delo
Organizacija: UL FRI - Fakulteta za računalništvo in informatiko
Založnik: [S. Matek]
UDK: 004.8(043.2)
COBISS: 165604611 Povezava se bo odprla v novem oknu
Št. ogledov: 43
Št. prenosov: 9
Ocena: 0 (0 glasov)
Metapodatki: JSON JSON-RDF JSON-LD TURTLE N-TRIPLES XML RDFA MICRODATA DC-XML DC-RDF RDF

Ostali podatki

Sekundarni jezik: Angleški jezik
Sekundarni naslov: Between the transfer and generation of facial style
Sekundarni povzetek: Nowadays many things in everyday life are generated using artificial intelligence without most of us knowing or knowing how it works. We will delve into analyzing the development of the StyleGAN family, the generation of images, videos and existing solutions based on StyleGAN technology. We will use the open-source GAN models found in Nvidia's repositories using pre-trained models
Sekundarne ključne besede: artificial intelligence;neural networks;GAN;StyleGAN;computer science;diploma;Umetna inteligenca;Nevronske mreže (računalništvo);Računalništvo;Univerzitetna in visokošolska dela;
Vrsta dela (COBISS): Diplomsko delo/naloga
Študijski program: 1000468
Konec prepovedi (OpenAIRE): 1970-01-01
Komentar na gradivo: Univ. v Ljubljani, Fak. za računalništvo in informatiko
Strani: 66 str.
ID: 19912985