diplomsko delo

Povzetek

V diplomski nalogi se osredotočamo na področje vizualizacije modelov umetnih nevronskih mrež. Trenutno še ni veliko razvitih rešitev, ki bi širši javnosti razlagale osnove delovanje modelov nevronskih mrež. Obstoječe rešitve so strokovnejše narave, ki pa so laikom težko razumljive. Zato smo z različnimi pristopi razvili vizualizacije poteka učenja in vpliva parametrov modela. Ustvarili smo interaktivno spletno stran, ki v ozadju zažene ustvarjen model večnivojskega perceptrona, nato pa s štirimi vizualizacijami prikazuje dogajanje znotraj modela med učenjem. Pri testiranju se je izkazalo, da spletna stran podaja anketirancem nov vpogled v delovanje nevronskih mrež, vendar pa določenih parametrov in funkcionalnosti še vedno ne pojasni dovolj.

Ključne besede

umetna inteligenca;nevronske mreže;vizualizacija;aplikacije;univerzitetni študij;Multimedija;diplomske naloge;

Podatki

Jezik: Slovenski jezik
Leto izida:
Tipologija: 2.11 - Diplomsko delo
Organizacija: UL FRI - Fakulteta za računalništvo in informatiko
Založnik: [M. L. Mihelič]
UDK: 004.8(043.2)
COBISS: 165393667 Povezava se bo odprla v novem oknu
Št. ogledov: 26
Št. prenosov: 4
Ocena: 0 (0 glasov)
Metapodatki: JSON JSON-RDF JSON-LD TURTLE N-TRIPLES XML RDFA MICRODATA DC-XML DC-RDF RDF

Ostali podatki

Sekundarni jezik: Angleški jezik
Sekundarni naslov: Visualizing learning of neural networks
Sekundarni povzetek: This diploma thesis focuses on the field of visualization of artificial neural network models. Currently, there is a lack of developed solutions for the general public, which explain the intrinsics of these models. Existing models are intended for scientific use, which makes it harder to understand for laymans. That is why we decided to use different approaches to develop visualizations of training the model and the influence of its parameters. We developed an interactive website, which runs a multilayer perceptron model in the background and displays four visualizations, with which we show what is happening in our model during training. Our testing results of the website indicate that it does deliver new aspects to understanding of neural network models, but still does not fully explain certain parameters and its functionalities.
Sekundarne ključne besede: artificial intelligence;neural networks;visualization;application;
Vrsta dela (COBISS): Diplomsko delo/naloga
Študijski program: 1001001
Konec prepovedi (OpenAIRE): 1970-01-01
Komentar na gradivo: Univ. v Ljubljani, Fak. za elektrotehniko, Fak. za računalništvo in informatiko
Strani: XIV, 43 str.
ID: 19921134
Priporočena dela:
, diplomska naloga visokošolskega strokovnega študijskega programa
, zaključna strokovna naloga visoke poslovne šole
, applications, challenges, and solutions