diplomsko delo
Aljaž Šek (Avtor), Iztok Fister (Mentor), Grega Vrbančič (Komentor)

Povzetek

V diplomskem delu smo predstavili in raziskovali uporabnost integracije samodejnega strojnega učenja znotraj relacijske podatkovne baze PostgresSQL. Osredotočili smo se na primerjavo dveh odprtokodnih orodij, ki to integracijo omogočata, in sicer MindsDB in PostgresML, kateri smo primerjali na praktičnem primeru prodaje vozil. Prikazali smo celoten postopek namestitve, povezovanje s podatkovno bazo in uporabo obeh orodij za gradnjo modela strojnega učenja. Raziskali smo glavne razlike med obema orodjema in na koncu predstavili prednosti in slabosti ter ugotovitve primerjave.

Ključne besede

strojno učenje;samodejno strojno učenje;strojno učenje znotraj relacijskih podatkovnih baz;MindsDB;PostgresML;diplomske naloge;

Podatki

Jezik: Slovenski jezik
Leto izida:
Tipologija: 2.11 - Diplomsko delo
Organizacija: UM FERI - Fakulteta za elektrotehniko, računalništvo in informatiko
Založnik: [A. Šek]
UDK: 004.85:004.652.4(043.2)
COBISS: 221162499 Povezava se bo odprla v novem oknu
Št. ogledov: 0
Št. prenosov: 10
Ocena: 0 (0 glasov)
Metapodatki: JSON JSON-RDF JSON-LD TURTLE N-TRIPLES XML RDFA MICRODATA DC-XML DC-RDF RDF

Ostali podatki

Sekundarni jezik: Angleški jezik
Sekundarni naslov: Automated machine learning within the PostgreSQL relational database
Sekundarni povzetek: In the thesis, we presented and explored the usability of integrating automated machine learning within the PostgreSQL realtional database. Our main focus was on comparing two open-source tools that enable this integration, namely MindsDB in PostgresML, both of which we compared on a practical example of vehicle sales. We demonstrated the entire process of installation, connection to the database, and the use of both tools for building a machine learning model. We examined the main differences between the two tools and, in the end, presented the advantages and disadvantages as well as the findings of the comparison.
Sekundarne ključne besede: machine learning;automated machine learning;machine learning within a relational database;MindsDB;PostgresML;bachelor's degrees;
Vrsta dela (COBISS): Diplomsko delo/naloga
Komentar na gradivo: Univ. v Mariboru, Fak. za elektrotehniko, računalništvo in informatiko, Informatika in tehnologije komuniciranja
Strani: 1 spletni vir (1 datoteka PDF (XI, 66 f.))
ID: 24891053