Cathal D. Walsh (Avtor)

Povzetek

Latent variable models have been used extensively in the social sciences. In this work a latent class analysis is used to identify syndromes within Alzheimer's disease. The fitting of the model is done in a Bayesian framework,and this is examined in detail here. In particular, the label switching problem is identified, and solutions presented. Graphical summaries of the posterior distribution are included.

Ključne besede

Ni podatka o ključnih besedah

Podatki

Jezik: Angleški jezik
Leto izida:
Tipologija: 1.01 - Izvirni znanstveni članek
Organizacija: UL FDV - Fakulteta za družbene vede
Založnik: Fakulteta za družbene vede
UDK: 303
COBISS: 25331805 Povezava se bo odprla v novem oknu
ISSN: 1854-0023
Št. ogledov: 324
Št. prenosov: 55
Ocena: 0 (0 glasov)
Metapodatki: JSON JSON-RDF JSON-LD TURTLE N-TRIPLES XML RDFA MICRODATA DC-XML DC-RDF RDF

Ostali podatki

Sekundarni jezik: Neznan jezik
URN: URN:NBN:SI
Vrsta dela (COBISS): Delo ni kategorizirano
Strani: str. 147-162
Letnik: ǂVol. ǂ3
Zvezek: ǂno. ǂ1
Čas izdaje: 2006
Ključne besede (UDK): social sciences;družbene vede;methods of the social sciences;metode družbenih ved;
ID: 40640
Priporočena dela:
, ǂan ǂitem-response-modeling approach
, znanje, o katerem se razpravlja
, primer raziskave Kinodvor
, kdo naj sodeluje v raziskavi o otrocih?