diplomsko delo
Aljaž Heričko (Avtor), Vili Podgorelec (Mentor)

Povzetek

V diplomski nalogi predstavimo osnovne značilnosti klasifikacijskih pristopov, ki temeljijo na podatkovni gravitaciji ter predlagamo nov klasifikacijski algoritem in klasifikator, ki temelji na principu podatkovne gravitacije. Učinkovitost predlaganega klasifikatorja v smislu točnosti razvrščanja smo ovrednotili na naboru sedmih standardnih podatkovnih zbirk in rezultate primerjali z drugimi uveljavljenimi klasifikacijskimi algoritmi. Na osnovi rezultatov eksperimentalne študije lahko sklepamo, da predlagani klasifikator, podobno kot nekateri drugi na podatkovni gravitaciji temelječi pristopi, zagotavljajo zadovoljive in primerljive rezultate nad standardnimi testnimi podatkovnimi množicami.

Ključne besede

umetna inteligenca;strojno učenje;podatkovna gravitacija;tehnike klasifikacije;orodje Weka;

Podatki

Jezik: Slovenski jezik
Leto izida:
Tipologija: 2.11 - Diplomsko delo
Organizacija: UM FERI - Fakulteta za elektrotehniko, računalništvo in informatiko
Založnik: [A. Heričko]
UDK: 004.6:004.896(043.2)
COBISS: 18540822 Povezava se bo odprla v novem oknu
Št. ogledov: 1535
Št. prenosov: 137
Ocena: 0 (0 glasov)
Metapodatki: JSON JSON-RDF JSON-LD TURTLE N-TRIPLES XML RDFA MICRODATA DC-XML DC-RDF RDF

Ostali podatki

Sekundarni jezik: Angleški jezik
Sekundarni naslov: DATA GRAVITATION BASED CLASSIFICATION
Sekundarni povzetek: In this diploma work a new classification algorithm and a corresponding classifier named Simple Data Gravitation based Classifier (SDGC) is proposed. The efficiency of the proposed classifier was evaluated using seven standard data sets and compared to the results of selected well-known classification algorithms. Results of the conducted experimental study illustrate that the proposed classifier gives promising results on standard test data.
Sekundarne ključne besede: artificial intelligence;machine learning;data gravitation;classification methods;Weka;
URN: URN:SI:UM:
Vrsta dela (COBISS): Diplomsko delo/naloga
Komentar na gradivo: Univ. v Mariboru, Fak. za elektrotehniko, računalništvo in informatiko
Strani: IX, 35 f.
ID: 8731422