Generiranje naključnih spremenljivk

diplomsko delo

Aneta Ančev (Avtor), Dominik Benkovič (Mentor)

Povzetek

Diplomsko delo obravnava generiranje naključnih spremenljivk. V uvodnem poglavju so naštete definicije in porazdelitve iz teorije verjetnosti, ki jih potrebujemo v nadaljevanju diplomskega dela. Predstavljeno je generiranje psevdonaključnih števil, ki je osnova za generiranje naključnih spremenljivk. Psevdonaključna števila so vrednosti enakomerno porazdeljene naključne spremenljivke na intervalu (0,1). Metode generiranja so obravnavne ločeno glede na to, ali je spremenljivka diskretno ali zvezno porazdeljena. Spoznamo metodo inverzne transformacije. Navedena sta tudi algoritma za generiranje binomsko porazdeljene naključne spremenljivke in spremenljivke, porazdeljene po Poissonovem zakonu. Predstavljena je tudi metoda zavrnitve. V nadaljevanju sta predstavljeni že navedeni metodi za generiranje zveznih naključnih spremenljivk in tudi polarna metoda za generiranje normalno porazdeljenih naključnih spremenljivk. Na koncu obravnavamo generiranje Poissonovega procesa.

Ključne besede

matematika;naključne spremenljivke;naključna števila;transformacija;inverzija;zavrnitev;polarna metoda;Poissonov proces;diplomska dela;

Podatki

Jezik:	Slovenski jezik
Leto izida:	2011
Izvor:	Maribor
Tipologija:	2.11 - Diplomsko delo
Organizacija:	UM FNM - Fakulteta za naravoslovje in matematiko
Založnik:	[A. Ančev]
UDK:	51(043.2)
COBISS:	18753800
Št. ogledov:	2300
Št. prenosov:	188
Ocena:	0 (0 glasov)
Metapodatki:

Ostali podatki

Sekundarni jezik:	Angleški jezik
Sekundarni naslov:	GENERATING RANDOM VARIABLES
Sekundarni povzetek:	The graduation thesis focuses on generating random variables. In the introduction chapter we introduce some definitions and imporant distributions of probability theory which are needed in the following chapters of the graduation thesis. Generating of pseudo-random numbers is described, which are the base for generating random variables. A pseudo-random number is the value of a uniformly distributed random variable on the interval (0,1). The generating methods are described separately, according to the variable, which can be distributed discete or continuous. We also get familiar with the inverse transform method. The algorithm for generating binomically distributed random variables as well as the variables distributed according to the Poisson law is introduced. In addition, the rejection method is also presented. The following chapters descibe the methods of generating continuous random variables and also the polar method for generating normal random variables. Finally, generating of the Poisson process is discussed.
Sekundarne ključne besede:	random variable;random number;the inverse transform method;the rejection method;the polar method;Poisson process;
URN:	URN:SI:UM:
Vrsta dela (COBISS):	Diplomsko delo
Komentar na gradivo:	Univ. v Mariboru, Fak. za naravoslovje in matematiko, Oddelek za matematiko in računalništvo
Strani:	61 f.
Ključne besede (UDK):	mathematics;natural sciences;naravoslovne vede;matematika;mathematics;matematika;
ID:	8762030