Iskalni niz:
išči po
išči po
išči po
išči po
Vrsta gradiva:
Jezik:
Št. zadetkov: 4
Načrtovanje mobilne aplikacije za izposojo fotografske opreme
Ajda Žagar, Dejana Javoršek
Diplomsko delo
Oznake: uporabniški vmesnik;uporabniška izkušnja;mobilna aplikacija;ekonomija izmenjave;fotografija;
Namen magistrskega dela je bil načrtovati in oblikovati mobilno aplikacijo, ki bo omogočala izmenjavo fotografske opreme po načelih ekonomije souporabe. Visoke stroške nakupa in vzdrževanja fotografske opreme bi fotografi lahko nadomestili z izposojo in s posojanjem opreme ustvarili prihodek v času, ...
Leto: 2017 Vir: Naravoslovnotehniška fakulteta (UL NTF)
Multimodalna analiza in sredstva prepričevanja dveh predsednikov vlad, Janeza Janše in Boruta Pahorja
Ajda Račečič, Igor Ž. Žagar
Diplomsko delo
Oznake: retorika;sredstva prepričevanja;multimodalna analiza;Janez Janša;Borut Pahor;
Povzetek Diplomska naloga z multimodalno analizo raziskuje sredstva prepričevanja dveh predsednikov vlad, Janeza Janše in Boruta Pahorja, v izbranih primerljivih govorih. Namen diplomskega dela je bila primerjava izbranih elementov komunikacije obeh govorcev. S pomočjo frekvenčnih list smo analiz ...
Leto: 2012 Vir: Digitalna knjižnica Univerze v Mariboru (DKUM)
Meritve in modeliranje mikroplastike na slovenski obali
Ajda Kranjc Požar, Darja Istenič, Dušan Žagar
Magistrsko delo
Oznake: civil engineering;master thesis;Gulf of Trieste;microplastics;modeling;sampling;analysis;measurements;
Magistrsko delo obravnava modeliranje in vzorčenje mikroplastike (MP) na slovenski obali. S programom Nafta3d smo izvedli simulacije širjenja MP po metodi sledenja delcev. Za vsakega od treh potencialnih virov izpusta MP v morje (Rižana, Dragonja in izpust iz komunalne čistilne naprave Piran) smo si ...
Leto: 2024 Vir: Fakulteta za gradbeništvo in geodezijo (UL FGG)
Democratized image analytics by visual programming through integration of deep models and small-scale machine learning
Primož Godec, Matjaž Pančur, Nejc Ilenič, Andrej Čopar, Martin Stražar, Aleš Erjavec, Ajda Pretnar, Janez Demšar, Anže Starič, Marko Toplak, Lan Žagar, Jan Hartman, Wang Hamilton, Riccardo Bellazzi, Uroš Petrovič, Silvia Garagna, Maurizio Zuccotti, Dongsu Park, Gad Shaulsky, Blaž Zupan
Izvirni znanstveni članek
Oznake: algorithm;biochemical composition;data assimilation;data mining;image analysis;machine learning;numerical model;protein;visualization;
Analysis of biomedical images requires computational expertize that are uncommon among biomedical scientists. Deep learning approaches for image analysis provide an opportunity to develop user-friendly tools for exploratory data analysis. Here, we use the visual programming toolbox Orange (http://or ...
Leto: 2019 Vir: Fakulteta za računalništvo in informatiko (UL FRI)
Št. zadetkov: 4
Ključne besede:
Leto izdaje:
Avtorji:
Repozitorij:
Tipologija:
Jezik: