Iskalni niz:
išči po
išči po
išči po
išči po
Vrsta gradiva:
Jezik:
Št. zadetkov: 4
Paralelni evolucijski algoritem za odkrivanje znanja iz modela genskega regulatornega omrežja
Martin Stražar, Miha Mraz
Diplomsko delo
Oznake: gensko regulatorno omrežje;stohastični simulacijski algoritem;SSA;evolucijski algoritem;optimizacija;iskanje vrednosti parametrov;paralelno procesiranje;CUDA;računalništvo;univerzitetni študij;diplomske naloge;
Paralelni evolucijski algoritem za odkrivanje znanja iz modela genskega regulatornega omrežja
Leto: 2013 Vir: Fakulteta za računalništvo in informatiko (UL FRI)
Low-rank matrix factorization in multiple kernel learning
Martin Stražar, Tomaž Curk
Doktorska disertacija
Oznake: Strojno učenje;bioinformatika;matrična faktorizacije;jerdne metode;učenje z več jedrnimi funkcijami;linearna regresija;interakcije proteini-RNA;
The increased rate of data collection, storage, and availability results in a corresponding interest for data analyses and predictive models based on simultaneous inclusion of multiple data sources. This tendency is ubiquitous in practical applications of machine learning, including recommender syst ...
Leto: 2018 Vir: Fakulteta za računalništvo in informatiko (UL FRI)
Approximate multiple kernel learning with least-angle regression
Martin Stražar, Tomaž Curk
Izvirni znanstveni članek
Oznake: jedrne metode;aproksimacija jeder;učenje z več jedrnimi funkcijami;regresija najmanjših kotov;kernel methods;kernel approximation;multiple kernel learning;least-angle regression;
Kernel methods provide a principled way for general data representations. Multiple kernel learning and kernel approximation are often treated as separate tasks, with considerable savings in time and memory expected if the two are performed simultaneously. Our proposed Mklaren algorithm selectively ...
Leto: 2019 Vir: Fakulteta za računalništvo in informatiko (UL FRI)
Democratized image analytics by visual programming through integration of deep models and small-scale machine learning
Primož Godec, Matjaž Pančur, Nejc Ilenič, Andrej Čopar, Martin Stražar, Aleš Erjavec, Ajda Pretnar, Janez Demšar, Anže Starič, Marko Toplak, Lan Žagar, Jan Hartman, Wang Hamilton, Riccardo Bellazzi, Uroš Petrovič, Silvia Garagna, Maurizio Zuccotti, Dongsu Park, Gad Shaulsky, Blaž Zupan
Izvirni znanstveni članek
Oznake: algorithm;biochemical composition;data assimilation;data mining;image analysis;machine learning;numerical model;protein;visualization;
Analysis of biomedical images requires computational expertize that are uncommon among biomedical scientists. Deep learning approaches for image analysis provide an opportunity to develop user-friendly tools for exploratory data analysis. Here, we use the visual programming toolbox Orange (http://or ...
Leto: 2019 Vir: Fakulteta za računalništvo in informatiko (UL FRI)
Št. zadetkov: 4
Ključne besede:
Leto izdaje:
Avtorji:
Repozitorij:
Tipologija:
Jezik: