Iskalni niz:
išči po
išči po
išči po
išči po
Vrsta gradiva:
Jezik:
Št. zadetkov: 7
Diplomsko delo
Oznake: pogovorna analitika;z iskanjem podprto generiranje;model sprejemanja tehnologije;računalništvo;visokošolski strokovni študij;diplomske naloge;
Številna sodobna podjetja zbirajo večje količine podatkov iz prodajnih interakcij, kot so transkripti klicev, elektronska sporočila in zapisniki sestankov. Tovrstne zbirke podatkov imajo velik potencial za pridobivanje vpogledov, s pomočjo katerih se lahko izboljša poslovanje podjetja. Ker je razu ...
Leto: 2026 Vir: Fakulteta za računalništvo in informatiko (UL FRI)
Diplomsko delo
Oznake: geste;računalniški vid na vgrajenih napravah;globoke nevronske mreže;DepthAI;CNN;LSTM;univerzitetni študij;diplomske naloge;
V okviru diplomskega dela je implementiran in ovrednoten nosljiv prototip za zaznavanje ročnih gest, ki deluje na vgrajeni napravi OAK-D iz platforme DepthAI. Vgrajena naprava omogoča učinkovit zajem slike in obdelavo le-te z uporabo raznih operacij računalniškega vida, vključno z izvajanjem globoki ...
Leto: 2022 Vir: Fakulteta za računalništvo in informatiko (UL FRI)
Magistrsko delo
Oznake: detekcija anomalij;odkrivanje napak;mešani nadzor;računalništvo in informatika;magisteriji;
Cilj detekcije anomalij je prepoznati in lokalizirati anomalne regije na zajetih objektih, kar je v sodobnih proizvodnih procesih ključni element zagotavljanja kakovosti. Kljub temu številni obstoječi pristopi pogosto ne izpolnjujejo vseh zahtev, ki jih postavlja industrija. Te zajemajo zahtevo po k ...
Leto: 2024 Vir: Fakulteta za računalništvo in informatiko (UL FRI)
Diplomsko delo
Oznake: daljinsko zaznavanje;časovne vrste satelitskih slik;semantično zaznavanje sprememb;SITS-SCD;predtrenirani modeli;ResNet;DynamicEarthNet;MUDS;računalništvo;univerzitetni študij;diplomske naloge;
V diplomski nalogi obravnavamo problem semantičnega zaznavanja sprememb v časovnih vrstah satelitskih slik (Satellite Image Time Series Semantic Change Detection, SITS-SCD), ki predstavlja eno ključnih raziskovalnih področij v sodobnem daljinskem zaznavanju. Obstoječe arhitekture, ki temeljijo predv ...
Leto: 2025 Vir: Fakulteta za računalništvo in informatiko (UL FRI)
Izvirni znanstveni članek
Oznake: detekcija površinskih napak;detekcija površinskih anomalij;industrijsko pregledovanje;globoko učenje;mešan nadzor;surface defect detection;Susurface anomaly detection;industrial inspection;deep learning;mixed supervision;
Surface defect detection is a critical task across numerous industries, aimed at efficiently identifying and localising imperfections or irregularities on manufactured components. While numerous methods have been proposed, many fail to meet industrial demands for high performance, efficiency, and ad ...
Leto: 2026 Vir: Fakulteta za računalništvo in informatiko (UL FRI)
Diplomsko delo
Oznake: SAR;globoko učenje;podatkovne augmentacije;daljinsko zaznavanje;zaznavanje sprememb;
Tehnologija SAR omogoča opazovanje zemeljskega površja neodvisno od osvetlitve in oblačnosti. Zaradi načina zajema in značilnosti radarskega povratnega sipanja se posnetki SAR bistveno razlikujejo od optičnih posnetkov, zato se pri uporabi metod globokega učenja pojavi vprašanje, v kolikšni meri s ...
Leto: 2026 Vir: Fakulteta za računalništvo in informatiko (UL FRI)
Diplomsko delo
Oznake: nenadzorovano učenje;detekcija sprememb;DINOv3;sintetične spremembe;DRAEM;daljinsko zaznavanje;
Detekcija sprememb v daljinsko zaznanih satelitskih posnetkih navadno zahteva velike količine ročno označenih parov slik, kar je drago in časovno potratno. Diplomska naloga za osnovo uporabi ogrodje BTC s kodirnikom DINOv3 in model nauči izključno na sintetičnih spremembah, pri čemer podrobneje razi ...
Leto: 2026 Vir: Fakulteta za računalništvo in informatiko (UL FRI)
Št. zadetkov: 7
Ključne besede:
Leto izdaje:
Avtorji:
Repozitorij:
Tipologija:
Jezik: