Iskalni niz:
išči po
išči po
išči po
išči po
Vrsta gradiva:
Jezik:
Št. zadetkov: 44
Magistrsko delo
Oznake: sočasna lokalizacija in kartiranje;samodejna inicializacija;rekonstrukcija scene;obogatena resničnost;računalništvo;računalništvo in informatika;magisteriji;
Določanje lege kamere v obogateni resničnosti zgolj na podlagi vizualne informacije je velik izziv. Problematična je predvsem inicializacija algoritma ob popolni odsotnosti predhodnih informacij o strukturi scene. V tem delu smo razvili rešitev na osnovi obstoječega algoritma za lokalizacijo kamere ...
Leto: 2020 Vir: Fakulteta za računalništvo in informatiko (UL FRI)
Diplomsko delo
Oznake: vizualno sledenje;vrednotenje;parametrizacija;sintetične sekvence;interdisciplinarni študij;univerzitetni študij;diplomske naloge;
V diplomski nalogi smo izdelali sistem za uporabljanje umetnih sekvenc, primernih za uporabo v vizualnem sledenju za vrednotenje ali učenje sledilnih algoritmov. Sistem je zasnovan kot razširitev za program za 3D modeliranje Blender in omogoča parametriziranje dinamike različnih lastnosti scen, npr ...
Leto: 2021 Vir: Fakulteta za računalništvo in informatiko (UL FRI)
Izvirni znanstveni članek
Oznake: računalniški vid;vizualno sledenje;ocenjevanje performans;analiza rezultatov poskusov;computer vision;visual tracking;performance evaluation;experiment result analysis;
We present a modular software package for conducting single-target visual object tracking experiments and analyzing results. Our software supports many of the common usage patterns in visual tracking evaluation out of the box, but is also modular and allows various extensions. Users are able to inte ...
Leto: 2020 Vir: Fakulteta za računalništvo in informatiko (UL FRI)
Diplomsko delo
Oznake: sledenje objektov;značilke slik;optični tok;računalniški vid;umetna inteligenca;
Sledenje objektov je področje analize gibanja, pri kateri algoritem skozi čas sledi objektu v zaporedju slik. Pogosto se uporablja na področju varnostnih sistemov, avtonomnih vozil, robotike in mnogo drugih. Sledilni algoritmi pa lahko v določenih okoliščinah tudi odpovejo, t.j. preneha slediti prav ...
Leto: 2024 Vir: Fakulteta za računalništvo in informatiko (UL FRI)
Magistrsko delo
Oznake: računalniški vid;vizualno sledenje;netogi objekti;barva;križna entropija;optimizacija;optični tok;RANSAC;ocenjevanje gostote jeder;Kalmanov filter;računalništvo;magisteriji;
Vizualno sledenje netogim objektom
Leto: 2010 Vir: Fakulteta za računalništvo in informatiko (UL FRI)
Magistrsko delo
Oznake: globoko učenje;časovna klasifikacija;rabe zemljišča in klasifikacija površja;sekvenčni podatki;razpoznavanje poljščin;Sentinel-2;računalništvo;računalništvo in informatika;magisteriji;
Opazovanje zemlje iz vesolja je z napredki v razvoju satelitov mogoče v večji natančnosti in frekvenci zajema. S tem lahko ažurno in podrobno sledimo namembnosti in spremembi uporabe delov površja. Vendar pa je to mogoče le, če zajete podatke lahko dovolj hitro obdelamo. Pri tem je ključnega pomena ...
Leto: 2019 Vir: Fakulteta za računalništvo in informatiko (UL FRI)
Diplomsko delo
Oznake: algoritmična kompozicija;ambientalna glasba;ambientalna inteligenca;sintetizator;računalništvo in informatika;univerzitetni študij;diplomske naloge;
V diplomski nalogi je opisan ambientalni inteligentni sistem, katerega center je algoritmični generator ambientalne glasbe. Tega smo izdelali na podlagi kombinacije uveljavljenih algoritmov za generiranje glasbe, skozi čas delovanja pa generira neprekinjen tok ambientalne glasbe in hkrati omogoča na ...
Leto: 2020 Vir: Fakulteta za računalništvo in informatiko (UL FRI)
Diplomsko delo
Oznake: video kompresija;konvolucijske nevronske mreže;samokodirniki;kompresijsko ogrodje;računalništvo in informatika;univerzitetni študij;diplomske naloge;
Diplomsko delo obravnava video kompresijo z uporabo nevronskih mrež. V zadnjih letih se je namreč z napredkom strojnega učenja pojavila ideja, da bi se kompresijo slikovnih in video podatkov lahko naučili z ustrezno arhitekturo nevronske mreže in veliko količino učnih podatkov. V nalogi smo se osred ...
Leto: 2020 Vir: Fakulteta za računalništvo in informatiko (UL FRI)
Diplomsko delo
Oznake: FaceNet;Python;Chinese Whispers;HDBSCAN;DBSCAN;vložitev;računalniški vid;prepoznava obraza;klasifikacija obraza;nevronske mreže;zbirka slik;urejanje;računalništvo in informatika;univerzitetni študij;diplomske naloge;
Diplomsko delo se ukvarja z urejanjem osebnih arhivov fotografij, ki postajajo preveliki, da bi jih lahko v celoti uredili na roke. Razvit sistem zazna obraze ter jih preslika v opisni prostor opisnih vloženk z uporabo globoke konvolucijske nevronske mreže. Nato z gručenjem iz vloženk določimo ident ...
Leto: 2020 Vir: Fakulteta za računalništvo in informatiko (UL FRI)
Magistrsko delo
Oznake: captured document quality enhancement;smartphone scanner;convolutional neural networks;computer science;computer and information science;master's degree;
In this work we approach the problem of image quality improvement for images of documents captured using smartphones. Our goal is to make content captured this way as similar as possible to the original groundtruth images. We make a twofold contribution, (1) we propose an innovative method for i ...
Leto: 2020 Vir: Fakulteta za računalništvo in informatiko (UL FRI)
Št. zadetkov: 44
Ključne besede:
Leto izdaje:
Avtorji:
Repozitorij:
Tipologija:
Jezik: