Iskalni niz:
išči po
išči po
išči po
išči po
Vrsta gradiva:
Jezik:
Št. zadetkov: 4
Modeliranje 3D struktur interakcij med proteini in RNA
Andrej Čopar, Tomaž Curk
Magistrsko delo
Oznake: bioinformatika;interakcije protein-RNA;strukturna analiza;napovedni model;kombinatorična optimizacija;umestitev molekul;računalništvo;računalništvo in informatika;magisteriji;
Interakcije med proteini in RNA imajo ključno vlogo pri velikem številu celičnih procesov. Eksperimentalna analiza 3D struktur molekul je počasna in zahtevna, zato obstaja velika potreba po računskih metodah, ki uspešno napovedujejo mesta ter strukturo molekul v interakciji. V magistrskem delu smo ...
Leto: 2014 Vir: Fakulteta za računalništvo in informatiko (UL FRI)
Scalable matrix factorization for data fusion
Andrej Čopar, Blaž Zupan
Doktorska disertacija
Oznake: machine learning;bioinformatics;matrix factorization;data fusion;computer and information science;doctoral dissertations;
Data collection technologies are advancing quickly and are producing larger amounts of data than ever before. Biomedical data analysis, text analysis and recommender systems rely on machine learning to perform tasks such as modeling gene-disease associations, clustering documents, and user recommend ...
Leto: 2019 Vir: Fakulteta za računalništvo in informatiko (UL FRI)
Kombinatorična optimizacija s porazdeljeno implementacijo genetskih algoritmov
Andrej Čopar, Marko Robnik Šikonja
Diplomsko delo
Oznake: kombinatorična optimizacija;NP polni problemi;genetski algoritmi;problem trgovskega potnika;porazdeljeno računanje;računalništvo;računalništvo in informatika;univerzitetni študij;diplomske naloge;
Kombinatorična optimizacija s porazdeljeno implementacijo genetskih algoritmov
Leto: 2012 Vir: Fakulteta za računalništvo in informatiko (UL FRI)
Democratized image analytics by visual programming through integration of deep models and small-scale machine learning
Primož Godec, Matjaž Pančur, Nejc Ilenič, Andrej Čopar, Martin Stražar, Aleš Erjavec, Ajda Pretnar, Janez Demšar, Anže Starič, Marko Toplak, Lan Žagar, Jan Hartman, Wang Hamilton, Riccardo Bellazzi, Uroš Petrovič, Silvia Garagna, Maurizio Zuccotti, Dongsu Park, Gad Shaulsky, Blaž Zupan
Izvirni znanstveni članek
Oznake: algorithm;biochemical composition;data assimilation;data mining;image analysis;machine learning;numerical model;protein;visualization;
Analysis of biomedical images requires computational expertize that are uncommon among biomedical scientists. Deep learning approaches for image analysis provide an opportunity to develop user-friendly tools for exploratory data analysis. Here, we use the visual programming toolbox Orange (http://or ...
Leto: 2019 Vir: Fakulteta za računalništvo in informatiko (UL FRI)
Št. zadetkov: 4
Ključne besede:
Leto izdaje:
Avtorji:
Repozitorij:
Tipologija:
Jezik: