Iskalni niz:
išči po
išči po
išči po
išči po
Vrsta gradiva:
Jezik:
Št. zadetkov: 4
Zaznavanje gest v video tokovih na vgrajeni napravi
Blaž Rolih, Luka Čehovin
Diplomsko delo
Oznake: geste;računalniški vid na vgrajenih napravah;globoke nevronske mreže;DepthAI;CNN;LSTM;univerzitetni študij;diplomske naloge;
V okviru diplomskega dela je implementiran in ovrednoten nosljiv prototip za zaznavanje ročnih gest, ki deluje na vgrajeni napravi OAK-D iz platforme DepthAI. Vgrajena naprava omogoča učinkovit zajem slike in obdelavo le-te z uporabo raznih operacij računalniškega vida, vključno z izvajanjem globoki ...
Leto: 2022 Vir: Fakulteta za računalništvo in informatiko (UL FRI)
SuperSimpleNet
Blaž Rolih, Danijel Skočaj, Matic Fučka
Magistrsko delo
Oznake: detekcija anomalij;odkrivanje napak;mešani nadzor;računalništvo in informatika;magisteriji;
Cilj detekcije anomalij je prepoznati in lokalizirati anomalne regije na zajetih objektih, kar je v sodobnih proizvodnih procesih ključni element zagotavljanja kakovosti. Kljub temu številni obstoječi pristopi pogosto ne izpolnjujejo vseh zahtev, ki jih postavlja industrija. Te zajemajo zahtevo po k ...
Leto: 2024 Vir: Fakulteta za računalništvo in informatiko (UL FRI)
Veččasovna semantična zaznava sprememb v opazovanju Zemlje
Jan Tršan, Luka Čehovin, Blaž Rolih
Diplomsko delo
Oznake: daljinsko zaznavanje;časovne vrste satelitskih slik;semantično zaznavanje sprememb;SITS-SCD;predtrenirani modeli;ResNet;DynamicEarthNet;MUDS;računalništvo;univerzitetni študij;diplomske naloge;
V diplomski nalogi obravnavamo problem semantičnega zaznavanja sprememb v časovnih vrstah satelitskih slik (Satellite Image Time Series Semantic Change Detection, SITS-SCD), ki predstavlja eno ključnih raziskovalnih področij v sodobnem daljinskem zaznavanju. Obstoječe arhitekture, ki temeljijo predv ...
Leto: 2025 Vir: Fakulteta za računalništvo in informatiko (UL FRI)
No label left behind
Blaž Rolih, Matic Fučka, Danijel Skočaj
Izvirni znanstveni članek
Oznake: detekcija površinskih napak;detekcija površinskih anomalij;industrijsko pregledovanje;globoko učenje;mešan nadzor;surface defect detection;Susurface anomaly detection;industrial inspection;deep learning;mixed supervision;
Surface defect detection is a critical task across numerous industries, aimed at efficiently identifying and localising imperfections or irregularities on manufactured components. While numerous methods have been proposed, many fail to meet industrial demands for high performance, efficiency, and ad ...
Leto: 2025 Vir: Fakulteta za računalništvo in informatiko (UL FRI)
Št. zadetkov: 4
Ključne besede:
Leto izdaje:
Avtorji:
Repozitorij:
Tipologija:
Jezik: