Iskalni niz:
išči po
išči po
išči po
išči po
Vrsta gradiva:
Jezik:
Št. zadetkov: 4
Vpliv prekrivnih rastlin na rast plevelov v posevku oljnih buč (Cucurbita pepo L. convar, citrullina (L) Greb. var. styriaca Greb.)
David Šket, Manfred Jakop, Franc Bavec
Diplomsko delo
Oznake: prekrivne rastline;pleveli;valjar rastlinske odeje;oljne buče;
Prekrivne rastline so ena izmed možnosti omejevanja rasti plevelov v posevkih. V letu 2015 smo na Pohorskem dvoru pri Mariboru izvedli poljski poskus z različnimi prezimnimi podsevi in z oljno bučo kot glavno rastlino. Namen raziskave je v integriranem pridelovalnem sistemu preučiti vplive različnih ...
Leto: 2017 Vir: Fakulteta za kmetijstvo in biosistemske vede (UM FKBV)
Spletna aplikacija za generiranje bibliografskih zapisov
David Šket, Janez Brest, Borko Bošković
Diplomsko delo
Oznake: bibliografski zapisi;spletne aplikacije;aplikacije;oblikovanje vmesnika;diplomske naloge;
Priprava bibliografije je pogosto zapleten proces, ki dodatno otežuje delo piscem. Da bi jim poenostavili zbiranje in oblikovanje bibliografije, smo izdelali spletno aplikacijo za generiranje bibliografskih zapisov. V diplomskem delu smo opisali razvoj aplikacije, uporabljene tehnologije in po ...
Leto: 2018 Vir: Fakulteta za elektrotehniko, računalništvo in informatiko (UM FERI)
Optimizing laser cutting of stainless steel using latin hypercube sampling and neural networks
Kristijan Šket, David Potočnik, Lucijano Berus, Jernej Hernavs, Mirko Ficko
Izvirni znanstveni članek
Oznake: optimizacija laserskega rezanja;kakovost rezalne površine;nastajanje žlindre;vzorčenje latinske hiperkocke;napredne nevronske mreže;laser cutting optimization;cut surface quality;dross formation;Latin hypercube sampling;feedforward neural network;
Optimizing cutting parameters in fiber laser cutting of austenitic stainless steel is challenging due to the complex interplay of multiple variables and quality metrics. To solve this problem, Latin hypercube sampling was used to ensure a comprehensive and efficient exploration of the parameter spac ...
Leto: 2025 Vir: Fakulteta za strojništvo (UM FS)
Enhancing manufacturing precision: Leveraging motor currents data of computer numerical control machines for geometrical accuracy prediction through machine learning
Lucijano Berus, Jernej Hernavs, David Potočnik, Kristijan Šket, Mirko Ficko
Izvirni znanstveni članek
Oznake: pametni proizvodni stroji;podatkovno vodena proizvodnja;algoritmi strojnega učenja;podatki CNC krmilnika;geometrijska natančnost;smart production machines;data-driven manufacturing;machine learning algorithms;CNC controller data;geometrical accuracy;
Direct verification of the geometric accuracy of machined parts cannot be performed simultaneously with active machining operations, as it usually requires subsequent inspection with measuring devices such as coordinate measuring machines (CMMs) or optical 3D scanners. This sequential approach incre ...
Leto: 2024 Vir: Fakulteta za strojništvo (UM FS)
Št. zadetkov: 4
Ključne besede:
Leto izdaje:
Avtorji:
Repozitorij:
Tipologija:
Jezik: