Iskalni niz:
išči po
išči po
išči po
išči po
Vrsta gradiva:
Jezik:
Št. zadetkov: 4
Uporaba globokega učenja in strojnega vida za prepoznavanje objektov v proizvodnih sistemih
Jernej Hernavs, Simon Klančnik
Magistrsko delo
Oznake: proizvodni sistemi;strojni vid;globoko učenje;industrija 4.0;magistrske naloge;
Delo opisuje nekaj najsodobnejših pristopov reševanja inženirskih problemov z uporabo globokega učenja in predstavlja sistem za zaznavanje okolice v dinamičnem proizvodnem okolju. Algoritmi strojnega učenja ponujajo v kombinaciji z optičnimi senzorji (kamerami) možnost reševanja izjemno kompleksnih ...
Leto: 2019 Vir: Fakulteta za strojništvo (UM FS)
Nadgradnja izsekovalne linije za rondele
Žan Štern, Simon Klančnik, Jernej Hernavs
Diplomsko delo
Oznake: avtomatizacija;rondela;izsekovalna linija;modernizacija;modeliranje;diplomske naloge;
V diplomskem delu je predstavljena nadgradnja izsekovalne linije za rondele na način avtomatizacije sortiranja in zlaganja rondel v stolpce, ko te prispejo iz udarnega kladiva po transportnem traku. Delo, ki ga trenutno opravljajo trije delavci, se tako popolnoma avtomatizira oziroma avtomatizira do ...
Leto: 2019 Vir: Fakulteta za strojništvo (UM FS)
Analiza in optimizacija procesnih parametrov sušilnice za koruzo
Marko Simonič, Simon Klančnik, Blaž Frešer, Jernej Hernavs
Magistrsko delo
Oznake: sušilni sistem;globoko učenje;LSTM;napovedovanje;optimizacija;koruza;vlaga;magistrske naloge;
Magistrsko delo obsega opis razvoja in implementacije modela globoke nevronske mreže z LSTM arhitekturo. Model omogoča napovedovanje vlažnosti koruze na izhodu iz sušilnega sistema na podlagi meritev vlažnosti koruze na vhodu in beleženja temperaturnih parametrov med obratovanjem. Razvoj modela je v ...
Leto: 2024 Vir: Fakulteta za strojništvo (UM FS)
Prediction of the form of a hardened metal workpiece during the straightening process
Tadej Peršak, Jernej Hernavs, Tomaž Vuherer, Aleš Belšak, Simon Klančnik
Izvirni znanstveni članek
Oznake: postopek ravnanja;ojačan izdelek;proizvodnja;konvolucijske nevronske mreže;modeliranje;oblak točk;digitalna trajnost;sustraightening process;hardened workpiece;manufacturing;U-Net convolutional neural network;modeling;point cloud;digital sustainability;
In industry, metal workpieces are often heat-treated to improve their mechanical properties, which leads to unwanted deformations and changes in their geometry. Due to their high hardness (60 HRC or more), conventional bending and rolling straightening approaches are not effective, as a failure of t ...
Leto: 2023 Vir: Fakulteta za strojništvo (UM FS)
Št. zadetkov: 4
Ključne besede:
Leto izdaje:
Avtorji:
Repozitorij:
Tipologija:
Jezik: