Iskalni niz:
išči po
išči po
išči po
išči po
Vrsta gradiva:
Jezik:
Št. zadetkov: 6
Vpliv zapolnitve na mehanske lastnosti izdelkov iz PLA in ABS narejenih po metodi ciljnega nalaganja
Denis Jankovič, Joško Valentinčič, Roman Šturm
Magistrsko delo
Oznake: aditivne tehnologije metoda ciljnega nalaganja (FDM) notranja struktura stopnja zapolnitve mehanske lastnosti;
Aditivne tehnologije temeljijo na nanašanju oz. utrjevanju materiala v plasteh. Najbolj znana je metoda ciljnega nalaganja. V magistrskem delu obravnavamo vpliv stopnje zapolnitve notranjosti izdelka na njegove mehanske lastnosti. Izdelan je plan eksperimentov na podlagi preliminarnih raziskav. Ugot ...
Leto: 2018 Vir: Fakulteta za strojništvo (UL FS)
ǂA ǂdata-driven simulation and Gaussian process regression model for hydraulic press condition diagnosis
Denis Jankovič, Marko Šimic, Niko Herakovič
Izvirni znanstveni članek
Oznake: hydraulic system;artificial intelligence;Gaussian regression modeling;simulation-based learning;condition monitoring;cause and effect analysis;
Improving overall performance and increasing operational reliability are currently among the leading research topics in the field of hydraulic systems. In recent years, the use of artificial intelligence-based modeling and design techniques has developed rapidly to account for the nonlinear properti ...
Leto: 2024 Vir: Fakulteta za strojništvo (UL FS)
ǂA ǂcomparative study of machine learning regression models for production systems condition monitoring
Denis Jankovič, Marko Šimic, Niko Herakovič
Izvirni znanstveni članek
Oznake: hydraulic presses;metal forming;machine learning;linear regression;decision trees;support vector machines;gaussian process regression;artificial neural networks;
This research investigates the benefits of different Machine Learning (ML) approaches in production systems, with respect to the given use case of considering the forming process and different friction conditions on hydraulic press response in between the phases of the sheet metal bending cycle, i.e ...
Leto: 2024 Vir: Fakulteta za strojništvo (UL FS)
Medsebojni vpliv karakteristik gradnikov in parametrov hidravlične stiskalnice z uporabo ekspertnega sistema
Denis Jankovič, Marko Šimic, Tomaž Pepelnjak
Doktorska disertacija
Oznake: disertacije;hidravlični pogon stiskalnice;prosto upogibanje;strojno učenje;regresijsko modeliranje;simulacija;ekspertni sistem;
Hidravlični sistemi so zaradi visoke gostote energije, njihove robustnosti in zanesljivosti pogosto uporabljeni v proizvodnih sistemih in procesih. Vendar pa je zaradi dinamičnih in nelinearnih lastnosti komponent hidravličnega pogona stiskalnice pogosto oteženo razumevanje vplivov procesov na siste ...
Leto: 2024 Vir: Fakulteta za strojništvo (UL FS)
Polynomial regression-based predictive expert system for enhancing hydraulic press performance over a 5g network
Denis Jankovič, Miha Pipan, Marko Šimic, Niko Herakovič
Izvirni znanstveni članek
Oznake: hydraulic press;artificial intelligence;polynomial regression modeling;expert systems;decision-making;remote control;5G network;
In industrial applications, hydraulic presses maintain workloads by controlling the hydraulic cylinder to extend and retract, ensuring optimum tracking performance in terms of position and force. Dealing with nonlinear and multinode systems, such as hydraulic systems, often requires an advanced appr ...
Leto: 2024 Vir: Fakulteta za strojništvo (UL FS)
Slovenska priporočila za obravnavo kaheksije pri bolnikih z rakom
Nada Rotovnik-Kozjek, Živa Mrevlje, Barbara Koroušić-Seljak, Katja Kogovšek, Branko Zakotnik, Iztok Takač, Matjaž Horvat, Tadej Dovšak, Vojislav Didanovič, Andrej Kansky, Jožica Červek, Vaneja Velenik, Franc Anderluh, Milena Kerin, Matjaž Sever, Primož Strojan, Borut Štabuc, Mojca Unk, Jernej Benedik, Erik Brecelj, Tadeja Pintar, Lidija Kompan, Marko Novak, Laura Petrica, Denis Mlakar-Mastnak, Brigita Avramović Brumen, Eva Peklaj, Rajmonda Jankovič, Urška Jelenko, Edita Rotner, Sanja Đukić, Petra Tavčar
Objavljeni strokovni prispevek na konferenci
Oznake: onkologija;kaheksija;priporočila;klasifikacija;
Slovenska priporočila za obravnavo kaheksije pri bolnikih z rakom
Leto: 2012 Vir: Onkološki inštitut Ljubljana (OI)
Št. zadetkov: 6
Ključne besede:
Leto izdaje:
Avtorji:
Repozitorij:
Tipologija:
Jezik: