Iskalni niz:
išči po
išči po
išči po
išči po
Vrsta gradiva:
Jezik:
Št. zadetkov: 16
Globoke nevronske mreže in matrična faktorizacija
Gašper Petelin, Igor Kononenko
Diplomsko delo
Oznake: globoke nevronske mreže;klasifikacijska točnost;matrična faktorizacija;analiza arhetipov;inicializacija uteži;
V diplomski nalogi preizkusimo novo metodo inicializacije uteži nevronskih mrež, kjer vhodno matriko podatkov faktoriziramo v več manjših matrik, v katerih je zgoščena predstavitev podatkov. Iz teh matrik zgradimo in naučimo več enonivojskih nevronskih mrež, ki preslikajo podatke iz ene zgoščene pre ...
Leto: 2017 Vir: Fakulteta za računalništvo in informatiko (UL FRI)
Podatkovno vodena inicializacija uteži nevronskih mrež
Gašper Petelin, Igor Kononenko
Magistrsko delo
Oznake: nevronske mreže;inicializacija uteži;podatkovno vodena inicializacija;računalništvo;računalništvo in informatika;magisteriji;
V zadnjih letih so na področju strojnega učenja umetne nevronske mreže dosegle precejšen preboj in trenutno na nekaterih domenah dosegajo precej bolše rezultate kot klasične metode strojnega učenja. S popularizacijo nevronskih mrež pa je začela rasti tudi njihova kompleksnost, kar v praksi pomeni po ...
Leto: 2020 Vir: Fakulteta za računalništvo in informatiko (UL FRI)
On generalization of ELA feature groups
Gašper Petelin, Gjorgjina Cenikj
Objavljeni znanstveni prispevek na konferenci
Oznake: izbira algoritmov;algorithm selection;exploratory landscape analysis;black-box optimization;
Leto: 2024 Vir: Institut Jožef Stefan (IJS)
Evolution of electric motor design approaches
Gregor Papa, Gašper Petelin, Peter Korošec
Objavljeni znanstveni prispevek na konferenci
Oznake:
Evolution of electric motor design approaches : the domel case
Leto: 2018 Vir: Institut Jožef Stefan (IJS)
Obseg samooskrbne pridelave na vzorcu kmetijskih gospodarstev in tipologija samooskrbnih kmetijskih gospodarstev v Sloveniji
Gašper Petelin, Luka Juvančič, Emil Erjavec
Diplomsko delo
Oznake: kmetijstvo;samooskrba;ankete;kmetije;Slovenija;diplomske naloge;
Obseg samooskrbne pridelave na vzorcu kmetijskih gospodarstev in tipologija samooskrbnih kmetijskih gospodarstev v Sloveniji
Leto: 2010 Vir: Biotehniška fakulteta (UL BF)
On formulating the ground scheduling problem as a multi-objective bilevel problem
Margarita Antoniou, Gašper Petelin, Gregor Papa
Objavljeni znanstveni prispevek na konferenci
Oznake:
On formulating the ground scheduling problem as a multi-objective bilevel problem
Leto: 2020 Vir: Institut Jožef Stefan (IJS)
Preferred solutions of the ground station scheduling problem using NSGA-III weighted reference points selection
Margarita Antoniou, Gašper Petelin, Gregor Papa
Objavljeni znanstveni prispevek na konferenci
Oznake:
Preferred solutions of the ground station scheduling problem using NSGA-III weighted reference points selection
Leto: 2021 Vir: Institut Jožef Stefan (IJS)
Dynamic computational resource allocation for CFD simulations based on pareto front optimization
Gašper Petelin, Margarita Antoniu, Gregor Papa
Objavljeni znanstveni prispevek na konferenci
Oznake:
Leto: 2022 Vir: Institut Jožef Stefan (IJS)
Models for forecasting the traffic flow within the city of Ljubljana
Gašper Petelin, Rok Hribar, Gregor Papa
Izvirni znanstveni članek
Oznake: modeliranje prometa;napovedovanje časovnih vrst;modeliranje količine prometa;strojno učenje;primerjava modelov;traffic modeling;time-series forecasting;traffic-count data set;machine learning;model comparison;
Efficient traffic management is essential in modern urban areas. The development of intelligent traffic flow prediction systems can help to reduce travel times and maximize road capacity utilization. However, accurately modeling complex spatiotemporal dependencies can be a difficult task, especially ...
Leto: 2023 Vir: Institut Jožef Stefan (IJS)
ǂA ǂcross-benchmark examination of feature-based algorithm selector generalization in single-objective numerical optimization
Gjorgjina Cenikj, Gašper Petelin, Tome Eftimov
Izvirni znanstveni članek
Oznake: algorithm selection;multi-target regression;generalization;benchmarking;
The task of selecting the best optimization algorithm for a particular problem is known as algorithm selection (AS). This involves training a model using landscape characteristics to predict algorithm performance, but a key challenge remains: making AS models generalize effectively to new, untrained ...
Leto: 2024 Vir: Institut Jožef Stefan (IJS)
Št. zadetkov: 16
Ključne besede:
Leto izdaje:
Avtorji:
Repozitorij:
Tipologija:
Jezik: