Iskalni niz:
išči po
išči po
išči po
išči po
Vrsta gradiva:
Jezik:
Št. zadetkov: 12
Diplomsko delo
Oznake: globoke nevronske mreže;klasifikacijska točnost;matrična faktorizacija;analiza arhetipov;inicializacija uteži;
V diplomski nalogi preizkusimo novo metodo inicializacije uteži nevronskih mrež, kjer vhodno matriko podatkov faktoriziramo v več manjših matrik, v katerih je zgoščena predstavitev podatkov. Iz teh matrik zgradimo in naučimo več enonivojskih nevronskih mrež, ki preslikajo podatke iz ene zgoščene pre ...
Leto: 2017 Vir: Fakulteta za računalništvo in informatiko (UL FRI)
Magistrsko delo
Oznake: nevronske mreže;inicializacija uteži;podatkovno vodena inicializacija;računalništvo;računalništvo in informatika;magisteriji;
V zadnjih letih so na področju strojnega učenja umetne nevronske mreže dosegle precejšen preboj in trenutno na nekaterih domenah dosegajo precej bolše rezultate kot klasične metode strojnega učenja. S popularizacijo nevronskih mrež pa je začela rasti tudi njihova kompleksnost, kar v praksi pomeni po ...
Leto: 2020 Vir: Fakulteta za računalništvo in informatiko (UL FRI)
Objavljeni znanstveni prispevek na konferenci
Oznake:
Evolution of electric motor design approaches : the domel case
Leto: 2018 Vir: Institut Jožef Stefan (IJS)
Diplomsko delo
Oznake: kmetijstvo;samooskrba;ankete;kmetije;Slovenija;diplomske naloge;
Obseg samooskrbne pridelave na vzorcu kmetijskih gospodarstev in tipologija samooskrbnih kmetijskih gospodarstev v Sloveniji
Leto: 2010 Vir: Biotehniška fakulteta (UL BF)
Objavljeni znanstveni prispevek na konferenci
Oznake:
On formulating the ground scheduling problem as a multi-objective bilevel problem
Leto: 2020 Vir: Institut Jožef Stefan (IJS)
Objavljeni znanstveni prispevek na konferenci
Oznake:
Preferred solutions of the ground station scheduling problem using NSGA-III weighted reference points selection
Leto: 2021 Vir: Institut Jožef Stefan (IJS)
Objavljeni znanstveni prispevek na konferenci
Oznake:
Leto: 2022 Vir: Institut Jožef Stefan (IJS)
Izvirni znanstveni članek
Oznake: modeliranje prometa;napovedovanje časovnih vrst;modeliranje količine prometa;strojno učenje;primerjava modelov;traffic modeling;time-series forecasting;traffic-count data set;machine learning;model comparison;
Efficient traffic management is essential in modern urban areas. The development of intelligent traffic flow prediction systems can help to reduce travel times and maximize road capacity utilization. However, accurately modeling complex spatiotemporal dependencies can be a difficult task, especially ...
Leto: 2023 Vir: Institut Jožef Stefan (IJS)
Objavljeni znanstveni prispevek na konferenci
Oznake: food;named entity recognition;named entity linking;information extraction;
SciFoodNER
Leto: 2022 Vir: Institut Jožef Stefan (IJS)
Objavljeni znanstveni prispevek na konferenci
Oznake: black-box single-objective optimization;optimization problem classification;problem representation;meta-learning;
DynamoRep
Leto: 2023 Vir: Institut Jožef Stefan (IJS)
Št. zadetkov: 12
Ključne besede:
Leto izdaje:
Avtorji:
Repozitorij:
Tipologija:
Jezik: