Iskalni niz:
išči po
išči po
išči po
išči po
Vrsta gradiva:
Jezik:
Št. zadetkov: 2
Diplomsko delo
Oznake: nadomeščanje manjkajočih meritev;meritve vremenskih postaj;grafne nevronske mreže;nevronske mreže;grafi;temperatura;umetna inteligenca;strojno učenje;podatkovna analiza;senzorski podatki;modeliranje;računalništvo;interdisciplinarni študij;univerzitetni študij;diplomske naloge;
Vremenski podatki pogosto vsebujejo manjkajoče meritve zaradi okvar senzorjev, komunikacijskih napak ali vzdrževalnih posegov, kar oteži njihovo uporabo pri napovedovanju in spremljanju stanja. Namen naloge je nadomestiti manjkajoče meritve temperature z izkoriščanjem prostorsko-časovnih odvisnos ...
Leto: 2025 Vir: Fakulteta za računalništvo in informatiko (UL FRI)
Objavljeni znanstveni prispevek na konferenci
Oznake: grafne nevronske mreže;imputacija temperature;strojno učenje;meritve na meteoroloških postajah;graph neural networks;temperature imputation;machine learning;weather station measurements;
Weather data often contains missing measurements due to sensor failures, communication errors, or maintenance interventions, which complicates forecasting and monitoring. The purpose of this paperistoreplacemissingtemperaturemeasurementsbyexploiting the spatio-temporal dependencies between meteorolo ...
Leto: 2025 Vir: Fakulteta za računalništvo in informatiko (UL FRI)
Št. zadetkov: 2
Ključne besede:
Leto izdaje:
Avtorji:
Repozitorij:
Tipologija:
Jezik: