Iskalni niz:
išči po
išči po
išči po
išči po
Vrsta gradiva:
Jezik:
Št. zadetkov: 16
Doktorska disertacija
Oznake: elektrokardiogram;ishemija;aritmija;diskretna Morseova teorija;merjenje razdalje med krivuljama;strojno učenje;računalništvo;disertacije;
Snemanje in analiza posnetkov EKG sta pomembna postopka v diagnozi srčnih bolezni. Postopek je še posebej priljubljen, ker ni zahteven za izvedbo, je neinvaziven, poceni in dostopen v primerjavi z drugimi postopki, za diagnozo srčnih bolezni. Poleg kratkih EKG posnetkov v kontroliranem okolju (ambul ...
Leto: 2013 Vir: Fakulteta za računalništvo in informatiko (UL FRI)
Diplomsko delo
Oznake: kakovost zraka;Django aplikacija;EEA;Python;normalizacija podatkovne baze;računalništvo;univerzitetni študij;diplomske naloge;
Podatke o onesnaženosti zraka držav Evropske unije zbira Evropska agencija za okolje (EEA) in so vsem prosto dostopni. Dostopni so preko spletne strani agencije, kjer so shranjeni v zelo kompleksnem formatu XML, ki ga je težko razčleniti. V sklopu diplomskega dela smo razvili aplikacije za zbiran ...
Leto: 2023 Vir: Fakulteta za računalništvo in informatiko (UL FRI)
Diplomsko delo
Oznake: napovedni modeli;napovedovanje;onesnaževanje;visokošolski strokovni študij;diplomske naloge;
Delci PM10 predstavljajo enega od glavnih onesnaževalcev zraka, kar ima številne negativne posledice na zdravje ljudi, okolje in podnebje. V okviru diplomskega dela smo poiskali več različnih kemijsko-transportnih modelov, ki se uporabljajo za napovedovanje delcev PM10 v različnih krajih po Evropi. ...
Leto: 2023 Vir: Fakulteta za računalništvo in informatiko (UL FRI)
Diplomsko delo
Oznake: poprocesiranje vremenskih napovedi;EMOS;interdisciplinarni študij;univerzitetni študij;diplomske naloge;
EMOS je priljubljen model strojnega učenja, ki se v meteorologiji uporablja za poprocesiranje vremenskih napovedi ansamblov. V diplomski nalogi model učimo na napovedih temperature zraka 11-članskega ansambla in raziščemo, kako spremembe v učnih podatkih vplivajo na učenje modela EMOS. Učne podatke ...
Leto: 2023 Vir: Fakulteta za računalništvo in informatiko (UL FRI)
Diplomsko delo
Oznake: napovedni modeli;onesnaženost zraka;onesnaževanje;globoke nevronske mreže;LSTM;CNN;MLP;RF;visokošolski strokovni študij;diplomske naloge;
V diplomski nalogi smo se posvetili problematiki onesnaženosti zraka z delci PM10 in njihovemu vplivu na zdravje. Osredotočili smo se na primerjavo različnih modelov globokih nevronskih mrež (LSTM, CNN, MLP) in ansambelskega modela naključnih gozdov (RF) pri napovedovanju dnevne koncentracije delcev ...
Leto: 2024 Vir: Fakulteta za računalništvo in informatiko (UL FRI)
Diplomsko delo
Oznake: manjkajoče vrednosti;strojno učenje;onesnaženost zraka;računalništvo in informatika;univerzitetni študij;diplomske naloge;
V primeru modeliranja onesnaženosti zraka so vhodne spremenljivke pretekli nivoji različnih onesnaževal, meteorološke meritve in napovedi meteorološkega modela. Dogaja se, da nekatere meritve zaradi različnih vzrokov (npr. okvara merilnikov), niso vedno na voljo. To povzroča težave pri zagonu modelo ...
Leto: 2020 Vir: Fakulteta za računalništvo in informatiko (UL FRI)
Magistrsko delo
Oznake: napovedovanje onesnaženosti zraka;napovedovanje vrednosti časovnih vrst;nevronske mreže z dolgim kratkoročnim spominom;ekstremno gradientno spodbujanje;ozon;
V današnjem času onesnaženost zraka predstavlja enega izmed največjih problemov na svetu. V Sloveniji v zadnjih letih beležimo povišane vrednosti dveh onesnaževal, delcev $PM_{10}$ in ozona ($O_3$). Daljša izpostavljenost njunim visokim vrednostim lahko negativno vpliva na zdravje ljudi, zato je zel ...
Leto: 2021 Vir: Fakulteta za računalništvo in informatiko (UL FRI)
Diplomsko delo
Oznake: klorofil;satelitske slike;Jadransko morje;računalništvo in informatika;visokošolski strokovni študij;diplomske naloge;
Cilj diplomske naloge je bilo ugotoviti, kakšna je zanesljivost meritev koncentracije klorofila z uporabo satelitskih posnetkov na območju Jadranskega morja. V sklopu diplomske naloge smo se ukvarjali z dvema vrstama podatkov - prave meritve koncentracije klorofila, pridobljene s pomočjo merilnih n ...
Leto: 2022 Vir: Fakulteta za računalništvo in informatiko (UL FRI)
Diplomsko delo
Oznake: tabletirno orodje;veriga potrjevanja;visokošolski strokovni študij;diplomske naloge;
Diplomsko delo obravnava optimizacijo nabave tabletirnega orodja. Naš cilj je bil pohitriti proces nabave, zato smo ga prenesli v digitalno obliko. To je omogočilo večji nadzor in sledljivost procesa. Osredotočili smo se na uporabnike in njihovo interakcijo s sistemom ter pravilno delovanje programs ...
Leto: 2023 Vir: Fakulteta za računalništvo in informatiko (UL FRI)
Diplomsko delo
Oznake: metode strojnega učenja;delniški donosi;napovedovanje delniških donosov;mesečni donosi;metoda naključni gozd;Lasso;indeks S&P 500;interdisciplinarni študij;univerzitetni študij;diplomske naloge;
V diplomski nalogi smo raziskovali učinkovitost metod strojnega učenja, in sicer metodo naključnega gozda, ''gradient boosting'' in Lasso, pri napovedovanju mesečnih donosov indeksa S&P 500. Naša analiza je temeljila na različnih naborih podatkov, ki vključujejo tehnične, temeljne in ekonomske znači ...
Leto: 2023 Vir: Fakulteta za računalništvo in informatiko (UL FRI)
Št. zadetkov: 16
Ključne besede:
Leto izdaje:
Avtorji:
Repozitorij:
Tipologija:
Jezik: