Iskalni niz:
išči po
išči po
išči po
išči po
Vrsta gradiva:
Jezik:
Št. zadetkov: 1
Variacija vzorčenja učnih primerov za učenje parametričnih modelov za poprocesiranje vremenskih napovedi
Matic Pokorn, Jana Faganeli Pucer
Diplomsko delo
Oznake: poprocesiranje vremenskih napovedi;EMOS;interdisciplinarni študij;univerzitetni študij;diplomske naloge;
EMOS je priljubljen model strojnega učenja, ki se v meteorologiji uporablja za poprocesiranje vremenskih napovedi ansamblov. V diplomski nalogi model učimo na napovedih temperature zraka 11-članskega ansambla in raziščemo, kako spremembe v učnih podatkih vplivajo na učenje modela EMOS. Učne podatke ...
Leto: 2023 Vir: Fakulteta za računalništvo in informatiko (UL FRI)
Št. zadetkov: 1
Ključne besede:
Leto izdaje:
Avtorji:
Repozitorij:
Tipologija:
Jezik: