Št. zadetkov: 41
Doktorska disertacija
Oznake:
artificial intelligence;heuristic search;problem solving;heuristic evaluation functions;intelligent tutoring;intelligent annotating;expert systems;knowledge elicitation;game playing;chess;computer chess;
Search and knowledge for human and machine problem solving
Leto:
2010
Vir:
Fakulteta za računalništvo in informatiko (UL FRI)
Diplomsko delo
Oznake:
iskanje informacij;digitalni mediji;potrošniške navade;proces odločanja;digitalne vsebine;spletni iskalniki;marketinške besede;blagovne znamke;računalniške novice;računalništvo;visokošolski strokovni študij;računalništvo in informatika;diplomske naloge;
V sodobnem svetu imajo digitalni medijski kanali, dostopni še zlasti preko spletnih brskalnikov, izreden vpliv na proces odločanja pri potrošnikih. V diplomski nalogi najprej obravnavamo trende iskanja informacij in vpliv iskalnega marketinga na delovanje spletnih iskalnikov. Le-ti predstavljajo osn ...
Leto:
2014
Vir:
Fakulteta za računalništvo in informatiko (UL FRI)
Diplomsko delo
Oznake:
iskanje informacij;digitalni mediji;potrošniške navade;proces odločanja;digitalne vsebine;spletni iskalniki;marketinške besede;blagovne znamke;računalniške novice;
V sodobnem svetu imajo digitalni medijski kanali, dostopni še zlasti preko spletnih brskalnikov, izreden vpliv na proces odločanja pri potrošnikih. V diplomski nalogi najprej obravnavamo trende iskanja informacij in vpliv iskalnega marketinga na delovanje spletnih iskalnikov. Le-ti predstavljajo osn ...
Leto:
2014
Vir:
Fakulteta za računalništvo in informatiko (UL FRI)
Diplomsko delo
Oznake:
težavnost problema;človeško reševanje problemov;hevristično preiskovanje;preiskovalna drevesa;šahovski taktični problemi;
Pri inteligentnih tutorskih sistemih je pomembno, da sistem razume, kako težak je določen problem za učenca. Kako samodejno oceniti tovrstno težavnost, ostaja odprto vprašanje. Namen raziskave je razviti algoritmičen pristop k ugotavljanju težavnosti, ki bi ga lahko uporabljali pri avtomatiziranem o ...
Leto:
2015
Vir:
Fakulteta za računalništvo in informatiko (UL FRI)
Magistrsko delo
Oznake:
argumentirano strojno učenje;ocenjevanje argumentov;inteligentni tutorski sistem;finančna analiza;bonitetna ocena;
Argumentirano strojno učenje (angl. argument-based machine learning, ABML) omogoča interakcijo med metodo strojnega učenja in ekspertom v izbrani domeni ter z njo elicitacijo znanja iz domenskega eksperta. Ekspert pojasni samo skrbno izbrane kritične" primere in tako na hiter in učinkovit način poda ...
Leto:
2015
Vir:
Fakulteta za računalništvo in informatiko (UL FRI)
Diplomsko delo
Oznake:
task difficulty;human problem solving;heuristic search;search trees;chess tactical problems;computer science;computer and information science;diploma;
Pri inteligentnih tutorskih sistemih je pomembno, da sistem razume, kako težak je določen problem za učenca. Kako samodejno oceniti tovrstno težavnost, ostaja odprto vprašanje. Namen raziskave je razviti algoritmičen pristop k ugotavljanju težavnosti, ki bi ga lahko uporabljali pri avtomatiziranem o ...
Leto:
2015
Vir:
Fakulteta za računalništvo in informatiko (UL FRI)
Magistrsko delo
Oznake:
šah;računalniška analiza šahovskih partij;stil igranja;odkrivanje skupin;računalništvo;računalništvo in informatika;magisteriji;
Računalniški šahovski programi dandanes že izjemno dobro ocenjujejo šahovske
pozicije. Raziskave so pokazale, da je šahiste s pomočjo računalniškega šahovskega programa možno razvrščati glede na kvaliteto igre. V magistrskem delu Računalniška analiza in primerjava stilov igre šahistov se posvetimo ...
Leto:
2015
Vir:
Fakulteta za računalništvo in informatiko (UL FRI)
Magistrsko delo
Oznake:
inteligentni tutorski sistemi;interaktivna zanka za zajemanje znanja s pomočjo argumentiranega strojnega učenja;na argumentiranju temelječe interaktivno učno orodje;ocenjevanje kvalitete argumentov;finančna analiza;napovedovanje bonitetnih ocen podjetij;računalništvo;računalništvo in informatika;magisteriji;
Interaktivna zanka za zajemanje znanja s pomočjo argumentiranega strojnega učenja (angl. argument-based machine learning (ABML) knowledge refinement loop) omogoča interakcijo med metodo strojnega učenja in domenskim strokovnjakom. Predstavlja zmogljivo orodje za zajemanje (elicitacijo) ekspertnega z ...
Leto:
2015
Vir:
Fakulteta za računalništvo in informatiko (UL FRI)
Magistrsko delo
Oznake:
delno nadzorovano učenje;odkrivanje skupin;grupiranje;metoda voditeljev;odkrivanje skupin z omejitvami;argumentirano strojno učenje;iterativna zanka za zajemanje znanja;zajemanje omejitev;metoda voditeljev z argumenti;računalništvo;računalništvo in informatika;magisteriji;
Potrebe po izboljšanju odkrivanja skupin (angl. clustering) v podatkih dandanes vedno bolj zahtevajo možnost interakcije z domenskimi strokovnjaki, kar je vodilo do razvoja algoritmov odkrivanja skupin z omejitvami (angl. constrained clustering). Ti algoritmi uporabljajo domensko znanje v obliki po ...
Leto:
2015
Vir:
Fakulteta za računalništvo in informatiko (UL FRI)
Magistrsko delo
Oznake:
delno nadzorovano učenje;odkrivanje skupin;grupiranje;metoda voditeljev;odkrivanje skupin z omejitvami;argumentirano strojno učenje;iterativna zanka za zajemanje znanja;zajemanje omejitev;metoda voditeljev z argumenti;
Potrebe po izboljšanju odkrivanja skupin (angl. clustering) v podatkih dandanes vedno bolj zahtevajo možnost interakcije z domenskimi strokovnjaki, kar je vodilo do razvoja algoritmov odkrivanja skupin z omejitvami (angl. constrained clustering). Ti algoritmi uporabljajo domensko znanje v obliki po ...
Leto:
2015
Vir:
Fakulteta za računalništvo in informatiko (UL FRI)