Iskalni niz:
išči po
išči po
išči po
išči po
Vrsta gradiva:
Jezik:
Št. zadetkov: 1
Uporaba metod strojnega učenja za napovedovanje delniških donosov
Žan Mark Breskvar, Jana Faganeli Pucer
Diplomsko delo
Oznake: metode strojnega učenja;delniški donosi;napovedovanje delniških donosov;mesečni donosi;metoda naključni gozd;Lasso;indeks S&P 500;interdisciplinarni študij;univerzitetni študij;diplomske naloge;
V diplomski nalogi smo raziskovali učinkovitost metod strojnega učenja, in sicer metodo naključnega gozda, ''gradient boosting'' in Lasso, pri napovedovanju mesečnih donosov indeksa S&P 500. Naša analiza je temeljila na različnih naborih podatkov, ki vključujejo tehnične, temeljne in ekonomske znači ...
Leto: 2023 Vir: Fakulteta za računalništvo in informatiko (UL FRI)
Št. zadetkov: 1
Ključne besede:
Leto izdaje:
Avtorji:
Repozitorij:
Tipologija:
Jezik: