Iskalni niz:
išči po
išči po
išči po
išči po
Vrsta gradiva:
Jezik:
Št. zadetkov: 5
Magistrsko delo
Oznake: proizvodni sistemi;strojni vid;globoko učenje;industrija 4.0;magistrske naloge;
Delo opisuje nekaj najsodobnejših pristopov reševanja inženirskih problemov z uporabo globokega učenja in predstavlja sistem za zaznavanje okolice v dinamičnem proizvodnem okolju. Algoritmi strojnega učenja ponujajo v kombinaciji z optičnimi senzorji (kamerami) možnost reševanja izjemno kompleksnih ...
Leto: 2019 Vir: Fakulteta za strojništvo (UM FS)
Diplomsko delo
Oznake: avtomatizacija;rondela;izsekovalna linija;modernizacija;modeliranje;diplomske naloge;
V diplomskem delu je predstavljena nadgradnja izsekovalne linije za rondele na način avtomatizacije sortiranja in zlaganja rondel v stolpce, ko te prispejo iz udarnega kladiva po transportnem traku. Delo, ki ga trenutno opravljajo trije delavci, se tako popolnoma avtomatizira oziroma avtomatizira do ...
Leto: 2019 Vir: Fakulteta za strojništvo (UM FS)
Diplomsko delo
Oznake: UV-C svetloba;traktorski priključek;osvetljevanje rastlin;konstrukcija.;diplomske naloge;
Razvoj in izdelava traktorskega priključka za UV osvetljevanje rastlin. UV osvetljevanje rastlin dokazano vpliva na prisotnost rastlinskih patogenov in zmanjšuje nastanek bolezni rastlin. V ta namen je bil razvit in izdelan traktorski priključek, s katerim se lahko osvetljujejo rastline z UV svetlob ...
Leto: 2024 Vir: Fakulteta za strojništvo (UM FS)
Magistrsko delo
Oznake: sušilni sistem;globoko učenje;LSTM;napovedovanje;optimizacija;koruza;vlaga;magistrske naloge;
Magistrsko delo obsega opis razvoja in implementacije modela globoke nevronske mreže z LSTM arhitekturo. Model omogoča napovedovanje vlažnosti koruze na izhodu iz sušilnega sistema na podlagi meritev vlažnosti koruze na vhodu in beleženja temperaturnih parametrov med obratovanjem. Razvoj modela je v ...
Leto: 2024 Vir: Fakulteta za strojništvo (UM FS)
Izvirni znanstveni članek
Oznake: postopek ravnanja;ojačan izdelek;proizvodnja;konvolucijske nevronske mreže;modeliranje;oblak točk;digitalna trajnost;sustraightening process;hardened workpiece;manufacturing;U-Net convolutional neural network;modeling;point cloud;digital sustainability;
In industry, metal workpieces are often heat-treated to improve their mechanical properties, which leads to unwanted deformations and changes in their geometry. Due to their high hardness (60 HRC or more), conventional bending and rolling straightening approaches are not effective, as a failure of t ...
Leto: 2023 Vir: Fakulteta za strojništvo (UM FS)
Št. zadetkov: 5
Ključne besede:
Leto izdaje:
Avtorji:
Repozitorij:
Tipologija:
Jezik: