Iskalni niz:
išči po
išči po
išči po
išči po
Vrsta gradiva:
Jezik:
Št. zadetkov: 7
Uporaba globokega učenja in strojnega vida za prepoznavanje objektov v proizvodnih sistemih
Jernej Hernavs, Simon Klančnik
Magistrsko delo
Oznake: proizvodni sistemi;strojni vid;globoko učenje;industrija 4.0;magistrske naloge;
Delo opisuje nekaj najsodobnejših pristopov reševanja inženirskih problemov z uporabo globokega učenja in predstavlja sistem za zaznavanje okolice v dinamičnem proizvodnem okolju. Algoritmi strojnega učenja ponujajo v kombinaciji z optičnimi senzorji (kamerami) možnost reševanja izjemno kompleksnih ...
Leto: 2019 Vir: Fakulteta za strojništvo (UM FS)
Nadgradnja izsekovalne linije za rondele
Žan Štern, Simon Klančnik, Jernej Hernavs
Diplomsko delo
Oznake: avtomatizacija;rondela;izsekovalna linija;modernizacija;modeliranje;diplomske naloge;
V diplomskem delu je predstavljena nadgradnja izsekovalne linije za rondele na način avtomatizacije sortiranja in zlaganja rondel v stolpce, ko te prispejo iz udarnega kladiva po transportnem traku. Delo, ki ga trenutno opravljajo trije delavci, se tako popolnoma avtomatizira oziroma avtomatizira do ...
Leto: 2019 Vir: Fakulteta za strojništvo (UM FS)
Razvoj traktorskega priključka za uv osvetljevanje rastlin
Tim Peršak, Simon Klančnik, Jernej Hernavs
Diplomsko delo
Oznake: UV-C svetloba;traktorski priključek;osvetljevanje rastlin;konstrukcija.;diplomske naloge;
Razvoj in izdelava traktorskega priključka za UV osvetljevanje rastlin. UV osvetljevanje rastlin dokazano vpliva na prisotnost rastlinskih patogenov in zmanjšuje nastanek bolezni rastlin. V ta namen je bil razvit in izdelan traktorski priključek, s katerim se lahko osvetljujejo rastline z UV svetlob ...
Leto: 2024 Vir: Fakulteta za strojništvo (UM FS)
Analiza in optimizacija procesnih parametrov sušilnice za koruzo
Marko Simonič, Simon Klančnik, Blaž Frešer, Jernej Hernavs
Magistrsko delo
Oznake: sušilni sistem;globoko učenje;LSTM;napovedovanje;optimizacija;koruza;vlaga;magistrske naloge;
Magistrsko delo obsega opis razvoja in implementacije modela globoke nevronske mreže z LSTM arhitekturo. Model omogoča napovedovanje vlažnosti koruze na izhodu iz sušilnega sistema na podlagi meritev vlažnosti koruze na vhodu in beleženja temperaturnih parametrov med obratovanjem. Razvoj modela je v ...
Leto: 2024 Vir: Fakulteta za strojništvo (UM FS)
Prediction of the form of a hardened metal workpiece during the straightening process
Tadej Peršak, Jernej Hernavs, Tomaž Vuherer, Aleš Belšak, Simon Klančnik
Izvirni znanstveni članek
Oznake: postopek ravnanja;ojačan izdelek;proizvodnja;konvolucijske nevronske mreže;modeliranje;oblak točk;digitalna trajnost;sustraightening process;hardened workpiece;manufacturing;U-Net convolutional neural network;modeling;point cloud;digital sustainability;
In industry, metal workpieces are often heat-treated to improve their mechanical properties, which leads to unwanted deformations and changes in their geometry. Due to their high hardness (60 HRC or more), conventional bending and rolling straightening approaches are not effective, as a failure of t ...
Leto: 2023 Vir: Fakulteta za strojništvo (UM FS)
Optimizing laser cutting of stainless steel using latin hypercube sampling and neural networks
Kristijan Šket, David Potočnik, Lucijano Berus, Jernej Hernavs, Mirko Ficko
Izvirni znanstveni članek
Oznake: optimizacija laserskega rezanja;kakovost rezalne površine;nastajanje žlindre;vzorčenje latinske hiperkocke;napredne nevronske mreže;laser cutting optimization;cut surface quality;dross formation;Latin hypercube sampling;feedforward neural network;
Optimizing cutting parameters in fiber laser cutting of austenitic stainless steel is challenging due to the complex interplay of multiple variables and quality metrics. To solve this problem, Latin hypercube sampling was used to ensure a comprehensive and efficient exploration of the parameter spac ...
Leto: 2025 Vir: Fakulteta za strojništvo (UM FS)
Enhancing manufacturing precision: Leveraging motor currents data of computer numerical control machines for geometrical accuracy prediction through machine learning
Lucijano Berus, Jernej Hernavs, David Potočnik, Kristijan Šket, Mirko Ficko
Izvirni znanstveni članek
Oznake: pametni proizvodni stroji;podatkovno vodena proizvodnja;algoritmi strojnega učenja;podatki CNC krmilnika;geometrijska natančnost;smart production machines;data-driven manufacturing;machine learning algorithms;CNC controller data;geometrical accuracy;
Direct verification of the geometric accuracy of machined parts cannot be performed simultaneously with active machining operations, as it usually requires subsequent inspection with measuring devices such as coordinate measuring machines (CMMs) or optical 3D scanners. This sequential approach incre ...
Leto: 2024 Vir: Fakulteta za strojništvo (UM FS)
Št. zadetkov: 7
Ključne besede:
Leto izdaje:
Avtorji:
Repozitorij:
Tipologija:
Jezik: