Iskalni niz:
išči po
išči po
išči po
išči po
Vrsta gradiva:
Jezik:
Št. zadetkov: 8
Magistrsko delo
Oznake: umetna inteligenca;klasifikacija;strojno učenje;Parkinsonova bolezen;umetna nevronska mreža;magistrska dela;
Magistrsko delo obravnava področje umetne inteligence, strojnega učenja, razvrščanja kompleksnih vzorcev in metode določitve značilk. Predstavljeno je delovanje nekaterih najpogosteje uporabljenih razvrščevalnih algoritmov. Izdelan je bil algoritem za zaznavo Parkinsonove bolezni na podlagi zajetega ...
Leto: 2017 Vir: Fakulteta za strojništvo (UM FS)
Magistrsko delo
Oznake: napovedovanje;umetna inteligenca;nevronske mreže;strojno učenje;regresija;magistrske naloge;
Namen naloge je izdelava matematičnih modelov napovedovanja za odločitve upravljanja, osnovane na inteligentnih, kvantitativnih analizah. Magistrsko delo obravnava področje napovedovanja števila interventnih dogodkov Gasilske brigade Maribor s pomočjo umetne inteligence in regresijskih modelov. Učne ...
Leto: 2020 Vir: Fakulteta za strojništvo (UM FS)
Doktorska disertacija
Oznake: izdelava preoblikovalnih orodij;tuširanje;3D skeniranje;tuširna slika;analiza slik;segmentacija;doktorske disertacije;
Doktorska disertacija se ukvarja z digitalizacijo postopka tuširanja orodij za globoki vlek. Tuširanje orodja in analiza tuširne slike sta integralni del postopka izdelave orodij, ki služita za določanje prileganja orodja in preoblikovanca. Rezultat analize tuširne slike je pokazatelj tehnološke kak ...
Leto: 2022 Vir: Fakulteta za strojništvo (UM FS)
Izvirni znanstveni članek
Oznake: umetna inteligenca;Parkinsonizem;izbira atributov;razpoznavanje govora;glasovno upravljanje;nevronske mreže;Parkinson's disease;feature selection;voice recognition;artificial neural networks;
Classifying Parkinson's disease based on acoustic measures using artificial neural networks
Leto: 2019 Vir: Fakulteta za strojništvo (UM FS)
Izvirni znanstveni članek
Oznake: kriogeno odrezavanje;hlajenje;strojno učenje;adaptivne mreže na osnovi mehkega identifikacijskega sistema;optimizacija z rojem delcev;cryogenic machining;cooling impact;Inconel 718;machine learning;adaptive neuro-fuzzy inference system;particle swarm optimization;
This paper explains liquefied nitrogen’s cooling ability on a nickel super alloy called Inconel 718. A set of experiments was performed where the Inconel 718 plate was cooled by a moving liquefied nitrogen nozzle with changing the input parameters. Based on the experimental data, the empirical model ...
Leto: 2020 Vir: Fakulteta za strojništvo (UM FS)
Izvirni znanstveni članek
Oznake: optimizacija laserskega rezanja;kakovost rezalne površine;nastajanje žlindre;vzorčenje latinske hiperkocke;napredne nevronske mreže;laser cutting optimization;cut surface quality;dross formation;Latin hypercube sampling;feedforward neural network;
Optimizing cutting parameters in fiber laser cutting of austenitic stainless steel is challenging due to the complex interplay of multiple variables and quality metrics. To solve this problem, Latin hypercube sampling was used to ensure a comprehensive and efficient exploration of the parameter spac ...
Leto: 2025 Vir: Fakulteta za strojništvo (UM FS)
Izvirni znanstveni članek
Oznake: pametni proizvodni stroji;podatkovno vodena proizvodnja;algoritmi strojnega učenja;podatki CNC krmilnika;geometrijska natančnost;smart production machines;data-driven manufacturing;machine learning algorithms;CNC controller data;geometrical accuracy;
Direct verification of the geometric accuracy of machined parts cannot be performed simultaneously with active machining operations, as it usually requires subsequent inspection with measuring devices such as coordinate measuring machines (CMMs) or optical 3D scanners. This sequential approach incre ...
Leto: 2024 Vir: Fakulteta za strojništvo (UM FS)
Univerzitetni, visokošolski ali višješolski učbenik z recenzijo
Oznake: obdelovalne tehnologije;obdelovalni stroji;numerično krmiljeni stroji;stružnice z gnanimi orodji;priprava tehnologije struženja;programiranje numerično krmiljenih strojev;
Razvoj obdelovalnih strojev z računalniško podprtim krmiljenjem je povečal zmogljivosti obdelovalnih sistemov in zahtevnost priprave tehnologije in programiranja. Sodobne numerično krmiljene stružnice s krmiljenim glavnim vretenom in orodji z lastnim pogonom so omogočile izvajanje zahtevnih tehnološ ...
Leto: 2021 Vir: Fakulteta za strojništvo (UM FS)
Št. zadetkov: 8
Ključne besede:
Leto izdaje:
Avtorji:
Repozitorij:
Tipologija:
Jezik: