Iskalni niz:
išči po
išči po
išči po
išči po
Vrsta gradiva:
Jezik:
Št. zadetkov: 2
Analiza temporalnih segmentacijskih metod za detekcijo ovir na domeni avtonomnih plovil
Luka Škodnik, Matej Kristan, Lojze Žust
Diplomsko delo
Oznake: semantična segmentacija;detekcija ovir;avtonomna plovila;interdisciplinarni študij;univerzitetni študij;diplomske naloge;
Semantična segmentacija je uveljavljen pristop reševanja problema navigacije avtonomnih vozil. Okolica avtonomnih plovil je zelo specifična in se razlikuje od splošne okolice avtonomnih vozil. Zaradi tega so potrebne podatkovne zbirke, metode za pridobitev semantične segmentacije in načini evalvacij ...
Leto: 2022 Vir: Fakulteta za računalništvo in informatiko (UL FRI)
Learning with noisy labels [~re]visited
Valter Hudovernik, Žiga Rot, Klemen Vovk, Luka Škodnik, Luka Čehovin
Izvirni znanstveni članek
Oznake: učenje na šumnih podatkih;globoko učenje;ponovljivost eksperimentov;noisy learning;deep learning;repeatability of experiments;
Learning with noisy labels (LNL) is a subfield of supervised machine learning investigating scenarios in which the training data contain errors. While most research has focused on synthetic noise, where labels are randomly corrupted, real-world noise from human annotation errors is more complex and ...
Leto: 2026 Vir: Fakulteta za računalništvo in informatiko (UL FRI)
Št. zadetkov: 2
Ključne besede:
Leto izdaje:
Avtorji:
Repozitorij:
Tipologija:
Jezik: